金融風控Task3-特徵工程

學習目標 學習特徵預處理、缺失值、異常值處理、數據分桶等特徵處理方法 學習特徵交互、編碼、選擇的相應方法 內容介紹 數據預處理 缺失值的填充 時間格式處理 對象類型特徵轉換到數值 異常值處理 基於3segama原則 基於箱型圖 數據分箱 固定寬度分箱 分位數分箱 離散數值型數據分箱 連續數值型數據分箱 特徵交互 特徵和特徵之間組合 特徵和特徵之間衍生 特徵編碼 one-hot編碼 label-en

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