[Java]百度阿里騰訊一線互聯網的要求

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阿里巴巴篇mysql

·     紮實的計算機專業基礎,包括算法和數據結構,操做系統,計算機網絡,計算機體系結構,數據庫等linux

·     具備紮實的Java編程基礎,理解IO、多線程等基礎框架nginx

·     熟練使用Linux系統的經常使用命令及shell有必定了解程序員

·     精通多線程編程,熟悉分佈式,緩存,消息隊列等機制;熟悉JVM,包括內存模型、類加載機制以及性能優化web

·     精通spring mvc、orm框架(ibatis或hibernate)、模板引擎(velocity)、關係型數據庫設計及SQL面試

·     具有良好的面向對象編程經驗,深刻理解OO、AOP思想,具備很強的分析設計能力,熟悉經常使用設計模式redis

·     有大型分佈式、高併發、高負載、高可用性系統設計和穩定性經驗算法

·     熟悉面向對象設計開發,熟悉各類經常使用設計模式,並有在具體的應用場景落地經驗spring

·     熟悉Spring、iBatis,等開源框架及消息,存儲等經常使用中間件。 有通讀過開源框架源碼

·     熟悉基於Oracle或者Mysql的設計和開發、Linux操做系統

·     熟悉SOA,有平臺化實施經驗者,有大數據量、高併發系統和大型網站構建經驗

·     分佈式系統應用架構設計與研發經驗,精通Java EE、SOA、OSGI等相關技術

·     對各類開源的框架如Spring、Hibernate等有深刻的瞭解,對框架自己有過開發或重構者可優先考慮

·     具備大型電子商務網站、O2O行業、C端產品系統架構設計經驗

百度篇

·     熟悉常見設計模式,掌握java流行的開源框架SpringMVC/Spring Boot/Spring Cloud,熟練使用至少一種 ORM 框架

·     熟練掌握基本的數據結構和算法,有系統分析和設計的實踐經驗

·     熟悉Rest,HTTP,Socket、webservice、HTTP協議,具有併發、多線程的編程經驗

·     對Mysql、Redis、MongoDB 等數據庫有研究或者項目經驗

·     具備大型互聯網服務設計及開發經驗

·     熟悉JVM,對JVM有必定理解,並能藉助相關工具進行JVM性能調優

·     熟悉常見的開源分佈式中間件、緩存、消息隊列等,熟悉nginx,MySQL,Redis,mongodb 等經常使用的開源軟件

·     熟悉 MySQL 數據庫設計和優化,有 NoSQL 數據庫使用經驗

·     具備大數據存儲或者高性能計算平臺架構、設計及開發等方面經歷

·     具備大型互聯網服務設計及開發經驗

騰訊篇

·     精通Web後臺開發語言至少一種(PHP、Java、.Net、C++),有必定的架構能力和良好代碼規範

·     熟悉linux/unix系統與開發環境

·     熟悉TCP/IP協議,socket編程

·     熟悉mysql以及SQL語言

·     有高性能大容量服務系統設計開發經驗

·     精通面向對象設計,精通J2EE開發,java web開發

·     全面而且紮實的軟件知識結構(操做系統、軟件工程、設計模式、數據結構、數據庫系統、網絡安全);

·     具有良好的分析解決問題能力,能獨立承擔任務和有系統進度把控能力

·     精通MySQL或Mongo DB,熟悉緩存技術memcached、redis

·     有大型分佈式、高併發、高負載、高可用系統設計、開發和調優經驗

·     B/S結構系統分析及設計經驗,有構建可伸縮、可擴展、高可用系統經驗

·     有良好的開發習慣,熟悉Maven, Jenkins, JUnit等工具

·     精通MVC/REST架構、模板引擎、中間件的原理與應用

·     熟悉MySQL數據庫,瞭解MySQL索引優化、查詢優化和存儲優化

以上這些都是我去這三家公司面試回來後總結出來的技能要點,若是有興趣能夠繼續往下觀看我提供的學習路線,能夠幫助你順利進入這三家公司:

Java程序員的進階之路以下)

1.閱讀源碼

 

                  閱讀源碼

2.1分佈式架構

 

              分佈式架構

2.2分佈式架構

 

              分佈式架構

2.3分佈式架構

 

              分佈式架構

3.微服務架構

 

            微服務架構

4.併發編程

 

          併發編程

5.性能優化

 

              性能優化

6.DevOps

 

            DevOps

 

              電商項目實戰

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