DSSM深度語義匹配模型

DSSM DSSM的結構 DSSM 最大的賣點在檢索場景下 使用點擊數據來訓練語義層次的匹配，簡單的來說，傳統檢索場景下的匹配主要有: 字面匹配: TFIDF 、 BM25 等 使用 LSA 類模型進行語義匹配，但是效果不好 而DSSM訓練出來之後，檢索場景下用戶輸入query之後，可以根據該query計算各個doc的語義相似度。 這裏上圖最直接: 上面是 DSSM 訓練的架構圖: 輸入的是一個 

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