人工神經網絡

現在最火的方向，機器學習中的神經網絡的擴展和加強。應用在圖像分類，計算機視覺的核心任務中，有着重要的作用。 神經網絡結構如下： 可以看到輸入x和權值w相乘後加和在一起再加b，進行sigmoid非線性輸出。 其中**函數是： 因爲sigmoid函數容易導致梯度消失反向傳播的時候，w非常小，改變也小，不會收斂。 由圖可知，損失值爲0.19，normalize是歸一化，最後0.13,0.87加爲1。 1

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