昨天521表白失敗，我想用Python分析一下...表白記錄和聊天記錄

昨天跟喜歡的妹子表白了。
失敗了!。下面是表白的聊天記錄：
（跟妹子已經認識一段時間）

我：滅嚶嚶，我喜歡你。
妹子：你幹嗎？

我：今天520，跟你表白鴨。
妹子：那....有多喜歡？

我：

有不少不少喜歡。

有海鷗喜歡大海那麼多喜歡。

有春嬌喜歡志明那麼多喜歡。

有貓咪喜歡魚那麼多喜歡。

有滅霸喜歡打響指那麼多喜歡。

但這些都是騙人的。

由於喜歡是複雜的感情，文字表達很差。

你不要問我有多喜歡你。

由於喜歡就是喜歡，由於我就是喜歡。

不是數量，不是重量，也不是距離。

後來，妹子就不理我了。我又追問到：

我是否是沒答好？

有沒有參考答案呀？

......

而後就沒有而後了。

我整個晚上都在思考一個問題：

是由於妹子本來就不喜歡我？仍是由於沒有表白好？

我把表白和回覆發出來，但願你們給我看看，問題在哪裏？謝謝大家。
而後我把我和妹子之前全部的聊天記錄都導了出來，準備作一個文本情感分析，看看妹子之前跟個人聊天中，到底有沒有流露出好感。

由於我剛開始初學Python，基礎不太好，須要學完「數據情感分析」這個教程。也歡迎Python大佬留言聯繫我，我把聊天記錄發給你，你幫我分析下。

若是分析的結果若是是smile face，那說明妹子原本對我有好感，是我表白搞砸了；分析的結果若是是sad face，說明妹子本來就不喜歡我....我怎麼樣去表白都沒有用。最糟糕的就是：妹子不喜歡我+糟糕的表白。

那我真的就要自閉了。

這個分析教程我正在研究，叫作《Twitter 數據情感分析》，感興趣的同窗能夠去學一下。下面再簡單安利下這個教程，跟我有一樣苦惱的同窗均可以學一下。
。

教程簡介

教程教你們使用Spark MLlib對Twitter上的流數據進行情感分析，而且利用Python的工具包basemap，可視化美國不一樣的州，對於曾經的總統候選人希拉里及川普的情感是喜歡仍是不喜歡。

知識點以下：

一、twitter數據如何獲取
二、Spark MLlib情感分析
三、Python 地圖可視化工具Basemap

你們也能夠在實驗樓微信公衆號後臺回覆關鍵字「情感分析」得到教程案例的分析源代碼，進行學習。

後來我問另一個妹子，她說：你傻啊，表白固然要約出來當面表白啊！因而，微信不理我，我就抱着試一試的態度，打電話約妹子出來。

後來妹子居然贊成了。約的時間是今晚8點，我豁出去了。請你們祝福我鴨！

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