一文讀懂可解釋機器學習簡史，讓你的模型再也不是「Black Box」

來源：新智元 本文約2000字，建議閱讀5分鐘 本文介紹IML領域的歷史，給出了最先進的可解釋方法的概述，並討論了遇到的挑戰。 近年來，可解釋機器學習（IML） 的相關研究蓬勃發展。儘管這個領域纔剛剛起步，但是它在迴歸建模和基於規則的機器學習方面的相關工作卻始於20世紀60年代。最近，arXiv上的一篇論文簡要介紹瞭解釋機器學習(IML)領域的歷史，給出了最先進的可解釋方法的概述，並討論了遇到的挑

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