大作業一

大作業一 boston房價預測 1. 讀取數據集 2. 訓練集與測試集劃分 3. 線性迴歸模型：建立13個變量與房價之間的預測模型，並檢測模型好壞。 4. 多項式迴歸模型：建立13個變量與房價之間的預測模型，並檢測模型好壞。 5. 比較線性模型與非線性模型的性能，並說明原因。 #1.導入boston房價數據集 from sklearn.datasets import load_boston b

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