tensorflow課堂筆記（五）

正則化 """ 正則化緩解過擬合 正則化在損失函數中引入模型複雜度指標，利用給W加權值，弱化了訓練數據的噪聲 loss=loss(y,y_)+REGULAERIZER*loss(w) loss(w)=tf.contrib.layers.l1_regularizer(REGULAERIZER)(w) lossL1(w1)=∑|wi| loss(w)=tf.contrib.layers.l2_regu

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