三、Spark Streaming消費Kafka數據的兩種方案

SS（Spark Streaming） 是 Spark 上的一個流式處理框架，可以面向海量數據實現高吞吐量、高容錯的實時計算。SS 支持多種類型數據源，包括 Kafka、Flume、twitter、zeroMQ、Kinesis 以及 TCP sockets 等。SS 實時接收數據流，並按照一定的時間間隔（下文稱爲「批處理時間間隔」）將連續的數據流拆分成一批批離散的數據集；然後應用諸如 map、re

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