AI工程化-AI Engineering 序章2 爲什麼咱們不斷改進，爲什麼使用AI

行爲溯源

• 爲什麼咱們要從AI角度來考量，分析企業的整個體系，找到合適的優化模式呢？
• 張一鳴的今日頭條、抖音等，給傳統企業（所謂傳統，指的是門戶、移動、新媒體等傳統互聯網企業）敲響了警鐘：不產生文章，居然能夠作大到最大的媒體入口，不錄製視頻IP等，居然能夠有如此大的視頻流量入口？

爲何？

• 咱們來簡單看下過往100年，社會資源、國家力量、科學家和聰明人，都投入到哪裏了？
• 而後又產生了多少對人類生活有深遠影響力的東西呢？
• 落地到個體、羣體的社會行爲、經濟活動的特徵變化來看，有哪些巨大變化呢？
• 不須要太多分析，能夠看出，工業、製造業、電力、移動通訊、芯片、自動化、信息化，對咱們的社會產業：農林牧漁、製造和資源、服務和交通運輸這三個產業，產生了很是大的變革和影響
• 若是抽象出來看，人會發明和製造工具、設施，來提高效率，得到效用
• 咱們的移動速度在提高：公路、汽車、高鐵、飛機
• 咱們的溝通速度在提高：互聯網、移動互聯網以及基於此的電子商務、政務等等
• 咱們的傳播速度在提高：手機App和廣播、微信、公衆號等等
• 咱們的反饋速度在提高：巴拉巴拉。。。
• 那，咱們思考的速度呢？分析的速度呢？決策的速度呢？
• 不是沒提高，基於當代科學體系，經濟學、統計學、計量統計學、數學模型等，有了很大的提高
• 但仍然不夠，人才難找，人很複雜，而咱們面對的問題不少

肯定性

• 目前軟件行業，就是所謂的程序員們，作的80%的工做內容，是肯定性和造成肯定性
• 是把模糊的商業模式，逐漸摸索出清洗路徑，而後造成系統、平臺的過程
• 用產品經理的角度思考是：客戶需求就在那裏，只不過你不必定可以肯定你得到的，是否是真實需求
• 電商、通訊、商業管理、各自資源交易平臺等等，都是肯定性的造成和提效，由於規則在那裏
• 信息化、移動化，是把它們的肯定性，清晰的表達出來而已
• 並非否認咱們程序員的價值：咱們是腦力勞動者，是創造性製造軟件產品的生產者
• 許多問題，你知道，並不意味着立刻能得到最優的流程、交互和結果
• 這個過程是對程序員創造性的考驗：理解本質，創建共性流程，達成目標

不肯定性

• 是的
• 你若是是一個DJI員工，是一個Alibaba，JD員工，你會發現，你要製造什麼，要提供什麼服務
• 基於什麼商業邏輯和理由去作，都很清晰
• 咱們要減輕四翼飛行器的重量，提高穩定性，提高電磁抗干擾能力，增長電池續航能力又不違規
• 咱們要擴大TB的sku數量，增長接入商家數量，杜絕違規sku，提高商家客單價，提高廣告轉化率
• 咱們要擴大物流影響力，接入更多企業，擴大交易場景，從線上到線下，整合技術，提速交易價量
• 這些是肯定性，一開始就知道的肯定性
• 而AI，雖然是最近才流行的詞彙，但表明的是不肯定性的能力的總稱
• 將來人們會如何獲取信息？什麼方式？有什麼特徵？
• 每一個人喜歡讀什麼內容？喜歡那幾個網站？
• 我不知道，我不肯定
• 信息來源是哪裏？咱們是否要本身像新浪、網易、搜狐同樣，創建總編輯制度，從傳統媒體思路走
• 而後創建一個有影響力的媒體？
• 不是
• 並不是吹捧某個APP，而是他確實表明了新趨勢：不肯定性的能力
• 你能夠說是經過爬蟲抓取信息，重組內容，呈現給不一樣喜愛的閱讀者
• 但是，百度也有強大的媒體啊，也會根據你的cookie搜索記錄，推送內容和廣告啊（笑*_^)
• 個性化定製，不是新概念啊，早就有啊
• 那爲啥別人沒成功，這個今日頭條系成功了呢
• 不肯定性的能力，是核心

行業趨勢

• 華爲已經偷偷研發和發佈了本身的AI體系，我是連續面試了許多作硬件AI芯片的外包測試工程師
• 而後才發現的，固然，業界也有新聞
• 這是不肯定性能力的基礎設施：計算芯片
• 對於一個行業、領域來講，有許多能夠賦能之處
• 傳統商場，必定能夠部署快速的客戶畫像和分析系統，必定能夠給出最優決策和金融建議，只是結果不肯定，由於用Graph來表示整個決策過程，是很是複雜的，甚至沒法作出一個系統流程
• 原有解決辦法只能用最好的接待員，隨機應變，察言觀色，讓買包煙的客戶帶走一輛瑪莎拉蒂
• 那咱們有了AI，有了數據積累，有了不肯定性的賦能能力，就能夠嘗試打造人工智能的接待員
• 將來，必定會有許多許多的AI機會
• 兩個方向
• 一個是替代，正如用AI替代經驗豐富有稀缺的金牌接待員，許多人才經驗會放大
• 一個是發現，發現深藏於行業內的數據、規律、潛在業務機遇，許多分析和決策會更迅速
• 這裏替代，並不是機器人替代人工，由於那是肯定性替代，而非AI