MongoDB高級查詢用法大全

轉載 http://blog.163.com/lgh_2002/blog/static/440175262012052116455/html

詳見官方的手冊：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D

版本一：

1 ) . 大於，小於，大於或等於，小於或等於

$gt:大於
$lt:小於
$gte:大於或等於
$lte:小於或等於

例子：java

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

如查詢j大於3,小於4:正則表達式

db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});

也能夠合併在一條語句內:spring

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

2) 不等於 $nemongodb

例子：shell

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

3) in 和 not in ($in $nin)

語法：數據庫

db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

例子：express

db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});

db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

4) 取模運算$mod

以下面的運算：編程

db.things.find( "this.a % 10 == 1")

可用$mod代替：api

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

5) $all

$all和$in相似，可是他須要匹配條件內全部的值：

若有一個對象：

{ a: [ 1, 2, 3 ] }

下面這個條件是能夠匹配的：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

可是下面這個條件就不行了：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

6) $size

$size是匹配數組內的元素數量的，若有一個對象：{a:["foo"]}，他只有一個元素：

下面的語句就能夠匹配：

db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

官網上說不能用來匹配一個範圍內的元素，若是想找$size<5之類的，他們建議建立一個字段來保存元素的數量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用來判斷一個元素是否存在：

如：

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 若是存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 若是不存在元素a，就返回

8) $type

$type 基於 bson type來匹配一個元素的類型，像是按照類型ID來匹配，不過我沒找到bson類型和id對照表。

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

9）正則表達式

mongo支持正則表達式，如：

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 後面的i的意思是區分大小寫

10) 查詢數據內的值

下面的查詢是查詢colors內red的記錄，若是colors元素是一個數據,數據庫將遍歷這個數組的元素來查詢。

db.things.find( { colors : "red" } );

11) $elemMatch

若是對象有一個元素是數組，那麼$elemMatch能夠匹配內數組內的元素：

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) 
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 全部的條件都要匹配上才行。

注意，上面的語句和下面是不同的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，然後面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12) 查詢嵌入對象的值

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

注意用法是author.name，用一個點就好了。更詳細的能夠看這個連接： dot notation

舉個例子：

> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

若是咱們要查詢 authors name 是Jane的, 咱們能夠這樣：

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

若是不用點，那就須要用下面這句才能匹配：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

下面這句：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

是不能匹配的，由於mongodb對於子對象，他是精確匹配。

13) 元操做符 $not 取反

如：

db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

mongodb還有不少函數能夠用，如排序，統計等，請參考原文。 mongodb目前沒有或(or)操做符，只能用變通的辦法代替，能夠參考下面的連接： http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions版本二：

shell 環境下的操做：

1. 超級用戶相關：

1. #進入數據庫admin

use admin

2. #增長或修改用戶密碼

db.addUser('name','pwd')

3. #查看用戶列表

db.system.users.find()

4. #用戶認證

db.auth('name','pwd')

5. #刪除用戶

db.removeUser('name')

6. #查看全部用戶

show users

7. #查看全部數據庫

show dbs

8. #查看全部的collection

show collections

9. #查看各collection的狀態

db.printCollectionStats()

10. #查看主從複製狀態

db.printReplicationInfo()

11. #修復數據庫

db.repairDatabase()

12. #設置記錄profiling，0=off 1=slow 2=all

db.setProfilingLevel(1)

13. #查看profiling

show profile

14. #拷貝數據庫

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

15. #刪除collection

db.mail_addr.drop()

16. #刪除當前的數據庫

db.dropDatabase()

2. 增刪改

1. #存儲嵌套的對象

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

2. #存儲數組對象

db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

3. #根據query條件修改，若是不存在則插入，容許修改多條記錄

db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

4. #刪除yy=5的記錄

db.foo.remove({'yy':5})

5. #刪除全部的記錄

db.foo.remove()

3. 索引

1. #增長索引：1(ascending),-1(descending)

2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

3. #索引子對象

4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

5. #查看索引信息

6. db.foo.getIndexes()

7. db.foo.getIndexKeys()

8. #根據索引名刪除索引

9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

4. 查詢

1. #查找全部

2. db.foo.find()

3. #查找一條記錄

4. db.foo.findOne()

5. #根據條件檢索10條記錄

6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

7. #sort排序

8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

10. #count操做

11. db.user_addr.count()

12. #distinct操做,查詢指定列，去重複

13. db.foo.distinct('msg')

14. #」>=」操做

15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

16. #子對象的查找

17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

5. 管理

1. #查看collection數據的大小

2. db.deliver_status.dataSize()

3. #查看colleciont狀態

4. db.deliver_status.stats()

5. #查詢全部索引的大小

6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6. 高級查詢

條件操做符
$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: <=
$ne : != 、 <>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配 (1.3.3 及以上版本 )

查詢 name <> "bruce" and age >= 18 的數據
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

查詢 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的數據
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

查詢 age in (20,22,24,26) 的數據
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

查詢 age 取模 10 等於 0 的數據
db.users.find('this.age % 10 == 0');
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

匹配全部
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
能夠查詢出 {name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
能夠不查詢出 {name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查詢不匹配 name=B* 帶頭的記錄
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
查詢 age 取模 10 不等於 0 的數據
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

# 返回部分字段
選擇返回 age 和 _id 字段 (_id 字段老是會被返回 )
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
0 爲 false, 非 0 爲 true

選擇返回 age 、 address 和 _id 字段
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

排除返回 age 、 address 和 _id 字段
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

數組元素個數判斷
對於 {name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } 記錄
匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists 判斷字段是否存在
查詢全部存在 name 字段的記錄
db.users.find({name: {$exists: true}});
查詢全部不存在 phone 字段的記錄
db.users.find({phone: {$exists: false}});

$type 判斷字段類型
查詢全部 name 字段是字符類型的
db.users.find({name: {$type: 2}});
查詢全部 age 字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});

對於字符字段，可使用正則表達式
查詢以字母 b 或者 B 帶頭的全部記錄
db.users.find({name: /^b.*/i});

$elemMatch(1.3.1 及以上版本 )
爲數組的字段中匹配其中某個元素

Javascript 查詢和 $where 查詢
查詢 age > 18 的記錄，如下查詢都同樣
db.users.find({age: {$gt: 18}});
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
db.users.find("this.age > 18");
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

排序 sort()
以年齡升序 asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年齡降序 desc
db.users.find().sort({age: -1});

限制返回記錄數量 limit()
返回 5 條記錄
db.users.find().limit(5);
返回 3 條記錄並打印信息
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
結果
my age is 18
my age is 19
my age is 20

限制返回記錄的開始點 skip()
從第 3 條記錄開始，返回 5 條記錄 (limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);

查詢記錄條數 count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
如下返回的不是 5 ，而是 user 表中全部的記錄數量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
若是要返回限制以後的記錄數量，要使用 count(true) 或者 count( 非 0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

分組 group()
假設 test 表只有如下一條數據
{ domain: "www.mongodb.org"
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
, response_time: 0.05
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
}
使用 group 統計 test 表 11 月份的數據 count:count(*) 、 total_time:sum(response_time) 、 avg_time:total_time/count;
db.test.group(
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
} );

[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]

MongoDB 高級聚合查詢

MongoDB版本爲：2.0.8

系統爲：64位Ubuntu 12.04

先給他家看一下個人表結構[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所見，我儘可能的模擬現實生活中的場景。這是一我的的實體，他有基本的manId， manName，有朋友[myFriends]，有喜歡的水果[fruits],並且每種水果都有喜歡的權重。

很很差的是你還看見了有個「_class」字段？由於我是Java開發者，我還喜歡用Spring，所以我選用了Spring Data Mongo的類庫[也算是框架吧，可是我不這麼以爲]。

如今有不少人Spring見的膩了也開始煩了。是的，Spring野心很大，他幾乎想要壟斷Java方面的任何事情。沒辦法我從使用Spring後就離不開他，以致於其餘框架基本上都不用學。我學了Spring的不少，諸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不發明輪子的他已經提供了編程裏的不少場景，我利用那些場景解決了工做中的不少問題，也使個人工做變得很高效。從而我又時間學到它更多。Spring Data Mongo封裝了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致編程風格的MongoTemplate。

見：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不說廢話了，咱們直接來MongoDB吧。

Max 和Min

我和同事在測試Mongo時，索引還寫了不到一半，他想查詢某個字段的最大值，結果找了半天文檔也沒找到關於max的函數。我也很納悶這是常規函數啊怎麼不提供？後來通過翻閱資料肯定Mongo確實不提供直接的max和min函數。可是能夠經過間接的方式[sort 和 limit]實現這個。

要查詢最大值咱們只須要把結果集按照降序排列，取第一個值就是了。

如個人例子，我想取得集合中年齡最大的人。

 
       1 
       db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

相反若是想要年齡最小的人，只須要把sort中改成{「age」：1}就能夠了。

固然咱們使用了sort，對於小數量的文檔是沒問題的。當對於大量數據須要給age創建索引，不然這個操做很耗時。

distinct

MongoDB的destinct命令是獲取特定字段中不一樣值列表的最簡單工具。該命令適用於普通字段，數組字段[myFriends]和數組內嵌文檔[fruits].

如上面的圖片，我認爲fruits和myFriends字段是不一樣的。網上不少資料和例子都沒說到這個情景，由於咱們也業務是fruits這樣的模型，我測試了。對於fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表結構，我想統計全部的喜歡的水果。

db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找對象裏引入對象的值，直接加.

他成功執行了。輸出如：

[ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

我想統計集合中共有多少我的[按名字吧]

db.person.distinct("manName")

我想統計指定個數的人的共同關注的朋友。

db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

輸出如：

[ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

那麼我使用Java呢？我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎麼操做的？

Spring Schema：

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
          http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
          http://www.springframework.org/schema/context
          http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
          http://www.springframework.org/schema/data/mongo
          http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">

    <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />

    <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />

    <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
                  mongo-ref="mongo"
                  dbname="mongotest" />

    <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
        <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    </bean>
</beans>

max和min的測試：

@Test
    public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
        Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
        Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
        log.info(result);

        q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
        result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
        log.info(result);
    }

distinct的測試：

@Test
    public void testDistinct() throws Exception {
        List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
        for (Object o : result) {
            log.info(o);
        }

        log.info("==================================================================");
        Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
        result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
        for (Object o : result) {
            log.info(o);
        }

        log.info("==================================================================");
        result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
        for (Object o : result) {
            log.info(o);
        }
    }

輸出的結果爲：

12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

這裏我要特別說明一下，當使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就會把查詢的結果集轉換成Person類的對象。Spring Data Mongo的不少API中都這樣，讓傳入了一個Bean的class對象。由於distinct的測試是輸出list<String>的，我使用的mongo-java-driver的api。他們都很簡單，惟一的是Query這個Spring提供的對象，但願讀者注意，他幾乎封裝了全部條件查詢，sort，limit等信息。