softmax和sigmoid以及SVM

1、sigmoid將一個real value映射到（0,1）的區間（當然也可以是（-1,1）），這樣可以用來做二分類。  2、softmax把一個k維的real value向量（a1,a2,a3,a4….）映射成一個（b1,b2,b3,b4….）其中bi是一個0-1的常數，然後可以根據bi的大小來進行多分類的任務，如取權重最大的一維。  3、Softmax的輸出的每個值都是>=0，並且其總和爲1，

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