CNN的LeNet-5模型及其TensorFlow實現

卷積神經網絡的常見網絡結構 常見的架構圖如下:     LeNet-5模型結構圖如下圖：                LeNet-5模型總共有7層。        第一層：卷積層        第一層卷積層的輸入爲原始的圖像，原始圖像的尺寸爲32×32×1。卷積層的過濾器尺寸爲5×5，深度爲6，不使用全0補充，步長爲1。由於沒有使用全0補充，所以這一層的輸出的尺寸爲32-5+1=28，深度爲6。

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