Docker最全教程——MongoDB容器化（十二）

MongoDB容器化

MongoDB是一個免費的、開源的、跨平臺分佈式面向文檔存儲的數據庫，由C++語言編寫。旨在爲WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

MongoDB是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。它支持的數據結構很是鬆散，是相似json的bson格式，所以能夠存儲比較複雜的數據類型。Mongo最大的特色是它支持的查詢語言很是強大，其語法有點相似於面向對象的查詢語言，幾乎能夠實現相似關係數據庫單表查詢的絕大部分功能，並且還支持對數據創建索引。

官網：https://www.mongodb.com/

適用場景

• 網站實時數據處理。它很是適合實時的插入、更新與查詢，並具有網站實時數據存儲所需的複製及高度伸縮性。
• 緩存。因爲性能很高，它適合做爲信息基礎設施的緩存層。在系統重啓以後，由它搭建的持久化緩存層能夠避免下層的數據源過載。
• 高伸縮性高可用的場景。MongoDB使用分片水平縮放，而且能夠運行在多個服務器上，平衡負載或複製數據，以便在硬件出現故障時保持系統正常運行。
• 海量數據。

 

不適用的場景

• 要求高度事務性的系統。
• 傳統的商業智能應用。
• 複雜的跨文檔（表）級聯查詢。

鏡像說明

官方鏡像地址：https://hub.docker.com/_/mongo

 

主要環境變量說明

• MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME：管理員帳號，例如：root
• MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: 管理員密碼，例如：12345

運行MongoDB容器鏡像

Powershell:

docker run  -p 27017:27017 --name myMongodb `

   -d mongo

 

 

使用主機目錄保存數據庫文件

PowerShell：

docker run  -p 27017:27017 --name myMongodb `

   -v d:/temp/data/mongodb:/data/db `

   -d mongo

執行以後以下圖所示：

 

注意：Windows和OS X上的Docker默認設置使用VirtualBox VM來託管Docker守護程序。可是，VirtualBox用於在主機系統和Docker容器之間共享文件夾的機制與MongoDB使用的內存映射文件不兼容（請參閱vbox bug，docs.mongodb.org和相關的jira.mongodb.org錯誤），這意味着沒法運行映射到主機的數據目錄的MongoDB容器。

管理Mongodb

使用nosqlbooster管理MongoDB

nosqlbooster以shell爲中心的跨平臺GUI的MongoDB管理工具，它提供全面的服務器監控工具，流暢的查詢構建器，SQL查詢支持，ES2017語法支持和真正的智能感知體驗，是很是值得推薦的一個MongoDB管理工具。

官方網址：https://nosqlbooster.com

 

 很是值得推薦的是，NoSQLBooster支持咱們使用SQL查詢語法來執行查詢（MongoDB自己不支持，是由NoSQLBooster進行了驗證和轉換處理）。

例如如下MongoDB查詢語法：

db.employees.aggregate([{

        $group: { _id:   "$department", total: { $sum: "$salary" }}

}])

可使用咱們熟悉的SQL查詢語法來查詢：

mb.runSQLQuery(`

 

       SELECT department, SUM(salary) AS total FROM employees GROUP BY department

       

`)

這裏附上一個MySql和MongoDB的語法對比示例：

 

同時，NoSQLBooster還提供豐富的性能監視和分析工具，如Visual Explain Plan：

 

使用MongoDB Compass

MongoDB Compass是MongoDB的可視化工具，適用於Linux，Mac或Windows，可以很是直觀的查看和管理數據，而且能夠輕鬆識別可能致使性能問題的瓶頸或慢查詢，這意味着咱們能夠更快地解決問題。