MapReduce計算框架各個步驟詳解（主要是Shuffle）

Hadoop的分佈式計算框架（MapReduce）-- 適合離線計算 核心思想： 移動計算而不移動數據。 MR是計算來自HDFS上的數據，可以看到，HDFS是大數據的存儲，MR是大數據的計算。 MapReduce流程：input->Splitting->Mapping->Shuffling->Reducing-> result MapReduce程序讀取的數據，都是存儲在HDFS的數據，最後的結果

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