數據可視化概述

一.圖表概述

　　1.數據圖表能使表達形象化。使用數據圖表可使冗長的文字表達簡潔化，化抽象爲具體，使深奧的內容形象化，使閱讀者更容易理解所要表達的主題及觀點。

　　2.數據圖表便於突出重點。經過對圖表中數據的顏色和字體等信息的設置，能夠把問題的重點有效地傳達給閱讀者。

　　3.數據圖表更能體現專業化。恰當、得體的圖表傳遞着製圖者專業、敬業、值得信賴的職業形象。

二.常見圖表

　　常見的圖表就是指圖形+表格，通常會使用到的就是6種基本類型的圖表，其它大部分複雜的圖表均可以用這6種圖表衍生出來的。

　　1.表格

　　　　

　　2.餅圖

　　　　

　　3.柱形圖　　

　　　　

　　4.條形圖

　　　　

　　5.折線圖

　　　　

　　6.散點圖

　　　　

 　　製做圖表時應該儘可能選擇簡單的類型，簡單的圖表能更有效、形象、快速地傳遞信息！

三.圖表的選擇

　　咱們在數據分析時須要對一些分析結果進行圖表展現，什麼樣的數據分析方法須要用哪一種圖表進行展現，才能清晰、準確地表達主題和內容，如何用數聽說話，是數據分析的一項重要內容。

　　通常是根據數據間的關係來選擇相應的圖表。大部分數據間的關係能夠概括爲五種：成分關係、排序關係、時間序列關係、相關關係和多重數據比較關係。

　　1.成分關係圖表選擇

　　　　成分關係指總體與部分之間的關係，表示成分關係的數據比較常見，通常用餅圖【總體和部分只有一級分類，例如性別只包括男、女】、柱形圖【能夠一級或多級，如上面的柱形圖】或條形圖【類比餅圖】來表示。

　　2.排序成分圖表選擇

　　　　數據間達到排序關係是根據須要對數據大小進行比較，而後按照必定的順序進行排列製成的圖表。排序圖表可用於不一樣項目、類別間的數據進行比較。排序關係圖表可用用柱形圖、條形圖或氣泡圖等表示。

　　3.時間序列關係圖表選擇

　　　　時間序列表示某事件按必定的時間順序發展的走勢或趨勢。在數據分析中對數據進行預測通常會用到時間序列分析法，此時能夠用圖表來加以說明，通常表示時間序列的圖表是折線圖【如上面的折線圖】，有時也能夠用柱狀圖來表示。

　　4.相關關係圖表選擇

　　　　相關關係表示一類數據隨着另外一類數據有規律地變化狀況。用以表示相關關係的圖表有柱狀圖、對稱條形圖、散點圖和睦泡圖。在數據分析中對數據進行預測通常會用到迴歸分析方法，這是一種典型的相關性分析方法。

　　　　

　　5.多重數據比較關係圖表選擇

　　　　當所要比較的數據類型多於兩個時，用常見的柱形圖等表示太過複雜，此時能夠用雷達圖來表示。

　　　　

四.圖表的製做步驟

　　明確了圖表類型的選擇以後，開始製做圖表，步驟以下：

　　1.肯定所要表達的主題或目的

　　2.肯定圖表類型

　　3.選擇數據製做圖表

　　4.肯定圖表是否真實有效地展現了數據

　　5.肯定圖表是否表達了數據分析的觀點