神經網絡和CNN的一些基礎概念，基礎知識的梳理

（好吧，這又是一篇軟文，適合初學者） 一、通用概念： 1.   有監督學習方法與非監督學習方法：    必須要有訓練集與測試樣本，模型在訓練集中尋找規律，訓練結束對測試樣本使用這種規律進行預測【所有的迴歸和分類算法都屬於監督學習，常見的比如：線性迴歸(Linear Regression), 多項式迴歸(Ploynomial Regression)——處理非線性, 嶺迴歸(Ridge Regress

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