(轉貼)SQL Server多表查詢的優化方案

時間 2019-11-07

標籤 sql server 查詢優化方案欄目 SQL 简体版

原文原文鏈接

SQL Server多表查詢的優化方案是本文咱們主要要介紹的內容，本文咱們給出了優化方案和具體的優化實例，接下來就讓咱們一塊兒來了解一下這部份內容。數據庫

1.執行路徑ide

ORACLE的這個功能大大地提升了SQL的執行性能並節省了內存的使用:咱們發現,單表數據的統計比多表統計的速度徹底是兩個概念.單表統計可能只要0.02秒,可是2張表聯合統計就工具

可能要幾十秒了.這是由於ORACLE只對簡單的表提供高速緩衝(cache buffering) ,這個功能並不適用於多表鏈接查詢..數據庫管理員必須在init.ora中爲這個區域設置合適的參數,當這個內存區域越大,就能夠保留更多的語句,固然被共享的可能性也就越大了.性能

2.選擇最有效率的表名順序(記錄少的放在後面)優化

ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,所以FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最早處理. 在FROM子句中包含多個表的狀況下,你必須選擇記錄條數最少的表做爲基礎表.當ORACLE處理多個表時, 會運用排序及合併的方式鏈接它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最後的那個表)並對記錄進行派序,而後掃描第二個表(FROM子句中最後第二個表),最後將全部從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合併.url

例如:spa

表 TAB1 16,384 條記錄code

表 TAB2 1條記錄orm

選擇TAB2做爲基礎表 (最好的方法)排序

select count(*) from tab1,tab2 執行時間0.96秒

選擇TAB2做爲基礎表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2,tab1 執行時間26.09秒

若是有3個以上的錶鏈接查詢, 那就須要選擇交叉表(intersection table)做爲基礎表, 交叉表是指那個被其餘表所引用的表.

例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

   
 
   SELECT *   
 
   FROM LOCATION L ,   
 
          CATEGORY C,   
 
          EMP E   
 
   WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 
 
   AND E.CAT_NO = C.CAT_NO   
 
   AND E.LOCN = L.LOCN

將比下列SQL更有效率

   
 
   SELECT *   
 
   FROM EMP E ,   
 
   LOCATION L , 
 
          CATEGORY C 
 
   WHERE   E.CAT_NO = C.CAT_NO 
 
   AND E.LOCN = L.LOCN 
 
   AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

3.WHERE子句中的鏈接順序(條件細的放在後面)

ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的鏈接必須寫在其餘WHERE條件以前, 那些能夠過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

例如:

(低效,執行時間156.3秒)

   
 
   SELECT …   
 
   FROM EMP E 
 
   WHERE   SAL > 50000 
 
   AND     JOB = ‘MANAGER’ 
 
   AND     25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP 
 
   WHERE MGR=E.EMPNO); 
 
   (高效,執行時間10.6秒)   
 
   SELECT …   
 
   FROM EMP E 
 
   WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP 
 
                 WHERE MGR=E.EMPNO)   
 
   AND     SAL > 50000   
 
   AND     JOB = ‘MANAGER’;

4.SELECT子句中避免使用'* '

當你想在SELECT子句中列出全部的COLUMN時,使用動態SQL列引用 '*' 是一個方便的方法.不幸的是,這是一個很是低效的方法. 實際上,ORACLE在解析的過程當中, 會將'*' 依次轉換成全部的列名, 這個工做是經過查詢數據字典完成的, 這意味着將耗費更多的時間.

5.減小訪問數據庫的次數

當執行每條SQL語句時, ORACLE在內部執行了許多工做: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數據塊等等. 因而可知, 減小訪問數據庫的次數 , 就能實際上減小ORACLE的工做量.

方法1 (低效)

   
 
   SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE   
 
        FROM EMP   
 
        WHERE EMP_NO = 342;   
 
         SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE   
 
        FROM EMP   
 
        WHERE EMP_NO = 291;

方法2 (高效)

   
 
   SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE, 
 
                B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE   
 
        FROM EMP A,EMP B   
 
        WHERE A.EMP_NO = 342  
 
        AND    B.EMP_NO = 291;

6.刪除重複記錄

最高效的刪除重複記錄方法 ( 由於使用了ROWID)

   
 
   DELETE FROM EMP E   
 
   WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)   
 
                       FROM EMP X   
 
                       WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

7.用TRUNCATE替代DELETE

當刪除表中的記錄時,在一般狀況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放能夠被恢復的信息. 若是你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除以前的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令以前的情況)，而當運用TRUNCATE時, 回滾段再也不存聽任何可被恢復的信息.當命令運行後,數據不能被恢復.所以不多的資源被調用,執行時間也會很短.

8.儘可能多使用COMMIT

只要有可能,在程序中儘可能多使用COMMIT, 這樣程序的性能獲得提升,需求也會由於COMMIT所釋放的資源而減小:

COMMIT所釋放的資源:

a. 回滾段上用於恢復數據的信息.

b. 被程序語句得到的鎖

c. redo log buffer 中的空間

d. ORACLE爲管理上述3種資源中的內部花費(在使用COMMIT時必需要注意到事務的完整性,現實中效率和事務完整性每每是魚和熊掌不可得兼)

9.減小對錶的查詢

在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減小對錶的查詢.

例如：

低效：

   
 
   SELECT TAB_NAME   
 
              FROM TABLES   
 
              WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME   
 
                                    FROM TAB_COLUMNS   
 
                                    WHERE VERSION = 604)   
 
              AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER   
 
                               FROM TAB_COLUMNS   
 
                               WHERE VERSION = 604

高效：

   
 
   SELECT TAB_NAME   
 
              FROM TABLES   
 
              WHERE   (TAB_NAME,DB_VER)   
 
   = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)   
 
                       FROM TAB_COLUMNS   
 
                       WHERE VERSION = 604)

Update 多個Column 例子:

低效：

   
 
   UPDATE EMP   
 
               SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),  
 
                  SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) 
 
               WHERE EMP_DEPT = 0020;

高效:

   
 
   UPDATE EMP   
 
               SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)   
 
   = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)   
 
   FROM EMP_CATEGORIES)   
 
               WHERE EMP_DEPT = 0020;

10.用EXISTS替代IN,用NOT EXISTS替代NOT IN

在許多基於基礎表的查詢中,爲了知足一個條件,每每須要對另外一個表進行聯接.在這種狀況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)一般將提升查詢的效率.

低效:

   
 
   SELECT *   
 
   FROM EMP (基礎表)   
 
   WHERE EMPNO > 0   
 
   AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO   
 
   FROM DEPT   
 
   WHERE LOC = ‘MELB’)

高效:

   
 
   SELECT *   
 
   FROM EMP (基礎表)   
 
   WHERE EMPNO > 0   
 
   AND EXISTS (SELECT ‘X’   
 
   FROM DEPT   
 
   WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO  
 
   AND LOC = ‘MELB’)

(相對來講,用NOT EXISTS替換NOT IN 將更顯著地提升效率)

在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並. 不管在哪一種狀況下,NOT IN都是最低效的 (由於它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷). 爲了不使用NOT IN ,咱們能夠把它改寫成外鏈接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例如:

   
 
   SELECT …   
 
   FROM EMP   
 
   WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO   
 
                             FROM DEPT   
 
                             WHERE DEPT_CAT='A');

爲了提升效率.改寫爲:

(方法一: 高效)

   
 
   SELECT ….   
 
   FROM EMP A,DEPT B   
 
   WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)   
 
   AND B.DEPT_NO IS NULL   
 
   AND B.DEPT_CAT(+) = 'A'

(方法二: 最高效)

   
 
   SELECT ….   
 
   FROM EMP E   
 
   WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'  
 
                        FROM DEPT D 
 
                        WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO   
 
                        AND DEPT_CAT = 'A');

固然,最高效率的方法是有表關聯.直接兩表關係對聯的速度是最快的!

11.識別'低效執行'的SQL語句

用下列SQL工具找出低效SQL:

   
 
   SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,   
 
            ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, 
 
            ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,   
 
            SQL_TEXT   
 
   FROM    V$SQLAREA   
 
   WHERE   EXECUTIONS>0   
 
   AND      BUFFER_GETS > 0   
 
   AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8  
 
   ORDER BY 4 DESC;