機器學習高頻面試題之---簡述GBDT與XGBoost的區別

最近校招面試被問到了這個問題，之前也在蒐集了一些資料，在此整理一下，貼在這裏。 一、基本概念 GBDT（又稱Gradient Boosted Decision Tree/Grdient Boosted Regression Tree），是一種迭代的決策樹算法，該算法由多個決策樹組成。它最早見於yahoo，後被廣泛應用在搜索排序、點擊率預估上。 xgboost是陳天奇大牛新開發的Boosting庫。

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