斯坦福大學吳恩達2014機器學習教程筆記目錄（更至第五章，在更）

    如今其實有不少關於機器學習的課程，可是最經典的仍是吳恩達2014機器學習的課程。

    課程地址：https://www.coursera.org/course/ml

    這是我本身在學習過程當中的筆記，爭取天天都更新。

 

目錄

第一週

        1、引言

                1.1歡迎

                1.2機器學習是什麼？

                1.3監督學習

                1.4無監督學習

        2、單變量線性迴歸

                2.1模型描述

                2.2代價函數的數學定義

                2.3代價函數的直觀理解Ⅰ

                2.4代價函數的直觀理解Ⅱ

                2.5梯度降低

                2.6梯度降低的直觀理解

                2.7梯度降低的線性迴歸

        3、線性代數知識回顧

                3.1矩陣和向量

                3.2加減法和標量乘法

                3.3矩陣向量乘法

                3.4矩陣乘法

                3.5矩陣乘法的性質

                3.6逆、轉置

        4、多變量線性迴歸

                4.1多維特徵

                4.2多變量梯度降低

                4.3梯度降低法實踐Ⅰ：特徵縮放

                4.4梯度降低法實踐Ⅱ：學習率

                4.5特徵和多項式迴歸

                4.6正規方程

                4.7正規方程及其不可逆性（選學）

        5、Octave教程

                5.1基本操做

                5.2移動數據

                5.3計算數據

                5.4數據繪製

                5.5控制語句:for,while,if語句 

                5.6矢量