NLP之文本分類：「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三種模型比較

英語原文：Text Classification with NLP: Tf-Idf vs Word2Vec vs BERT 翻譯：雷鋒字幕組（關山、wiige） 概要 在本文中，我將使用NLP和Python來解釋3種不同的文本多分類策略：老式的詞袋法（tf-ldf），著名的詞嵌入法（Word2Vec）和最先進的語言模型（BERT）。 NLP（自然語言處理）是人工智能的一個領域，它研究計算機和人類語

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