MacOS編譯安裝Caffe

Caffe是一個清晰而高效的深度學習框架，是純粹的C++、CUDA架構，支持命令行，Python和MATLAB接口，能夠在CPU和GPU直接無縫切換，Caffe的優點:

1. 上手快,模型和相應優化都是以文本形式而非代碼形式給出,Caffe給出了模型的定義，最優化設置以及預訓練的權重，方便當即上手。

2. 速度快，Caffe與cuDNN結合使用，可以運行最棒的模型和海量的數據。

3. 模塊化，方便拓展新的認知和設置.

4. 開源，開放

Caffe在MacOS能夠使用Homebrew安裝，也是自行編譯源代碼安裝，這裏介紹下直接編譯源代碼安裝.

下載Caffe源代碼

Caffe的github地址：https://github.com/BVLC/caffe，直接克隆Caffe源代碼:

git clone git@github.com:BVLC/caffe.git

複製Makefile.config文件：

cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

Makefile.config文件中有些編譯選項須要作更改才能在MacOS上面編譯經過，後面會介紹,下面先介紹下編譯Caff所須要的依賴。

安裝Caffe依賴

編譯Caffe須要有大量的依賴,開始扁你以前，須要先安裝這些依賴。
(1) 使用GPU模式須要安裝CUDA,安裝CUDA的命令：

brew cask install cuda

也能夠不採用GPU模式，只使用CPU，在Makefile.config中作修改：

CPUU_ONLY=1

(2) Boost
Caffe使用的是c++開發，若是要使用python調用Caffe的接口的話,須要安裝boot.python:

brew install boost --with-python
brew install boost-python

(3) OpenCV 安裝,直接安裝OpenCV

brew install opencv

OpenCV安裝以後須要在Makefile.config中設置OpenCV的文件頭路徑，以及lib的路徑：

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/local/Cellar/opencv/2.4.13.2/include
 LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/local/Cellar/opencv/2.4.13.2/lib

(4) 數據庫leveldb,lmdb,hdf5安裝:

brew install leveldb
brew install lmdb
brew tap homebrew/science
brew install install homebrew/science/hdf5

(5) 日誌與數據操做

brew install protobuf
brew install glog
brew install gflags
brew install snappy

安裝caffe-python依賴

先要安裝 Python依賴庫：numpy,h5py以及scikit-image

brew install numpy
pip install h5py
pip install scikit-image

安裝完Python的依賴類庫以後須要注意如下的4點:

1. 設置Makefile.config中numpy的路徑：

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \

1. 在python中使用OpenCV,須要把OpenCV安裝目錄下../python/site-packages裏面的兩個文件cv.py和cv2.so拷貝到/usr/local/lib/python2.7/site-packages目錄下，這樣python才能調用OpenCV。

2. 在Makefile.config設置WITH_PYTHON_LAYER:=1

3. 在Makefile.config中設置PYTHON_LIB:

PYTHON_LIB := /usr/local/Cellar/python/2.7.13/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib

編譯Caffe

使用make命令編譯Caffe:

make clean
make all
make test
make runtest

編譯Caffe-Python:

make pycaffe

以上編譯都經過以後將caffe/python添加到python系統路徑裏fish設置命令:

set -gx PYTHONPATH path/to/caffe/python $PYTHONPATH

bash的設置命令：

export PYTHONPATH=path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

使用Caffe

在命令行中直接測試Caffe是否編譯成功。

python
import caffe

沒有錯誤出現則表示Caffe安裝成功。