參與方式:https://github.com/apachecn/i...node
總體進度:https://github.com/apachecn/i...python
項目倉庫:https://github.com/apachecn/i...linux
認領:7/9,校對:7/9git
章節 | 校對者 | 進度 |
---|---|---|
前言 | @wnma3mz | 完成 |
第一章 引言 | @wnma3mz | 完成 |
第二章 解釋性 | @utopfish | 完成 |
第三章 數據集 | @GeneralLi95 | 完成 |
第四章 解釋模型 | ||
第五章 模型不可知論方法 | ||
第六章 基於實例的解釋 | @mahaoyang | 完成 |
第七章 神經網絡解釋 | @binbinmeng | 完成 |
第八章 水晶球 | @mahaoyang | 完成 |
參與方式:https://github.com/apachecn/d...程序員
總體進度:https://github.com/apachecn/d...es6
項目倉庫:https://github.com/apachecn/d...github
認領:7/44,校對:5/44web
章節 | 貢獻者 | 進度 |
---|---|---|
7、Web 技術 | - | - |
超文本傳輸協議 | @miaoxiaozui2017 | 100% |
8、處理文本 | - | - |
python 字符串方法 | @miaoxiaozui2017 | 100% |
正則表達式 | @miaoxiaozui2017 | 100% |
regex 和 python | @miaoxiaozui2017 | 100% |
9、關係數據庫和 SQL | - | - |
關係模型 | @miaoxiaozui2017 | 100% |
SQL | @miaoxiaozui2017 | |
SQL 鏈接 | @miaoxiaozui2017 | |
10、建模與估計 | - | - |
模型 | ||
損失函數 | ||
絕對損失和 Huber 損失 | ||
11、梯度降低與數值優化 | - | - |
使用程序最小化損失 | ||
梯度降低 | ||
凸性 | ||
隨機梯度降低法 | ||
12、機率與泛化 | - | - |
隨機變量 | ||
指望和方差 | ||
風險 | ||
十3、線性模型 | - | - |
預測小費金額 | ||
用梯度降低擬合線性模型 | ||
多元線性迴歸 | ||
最小二乘-幾何透視 | ||
線性迴歸案例研究 | ||
十4、特徵工程 | - | - |
沃爾瑪數據集 | ||
預測冰淇淋評級 | ||
十5、偏方差權衡 | - | - |
風險和損失最小化 | ||
模型誤差和方差 | ||
交叉驗證 | ||
十6、正則化 | - | - |
正則化直覺 | ||
L2 正則化:嶺迴歸 | ||
L1 正則化:LASSO 迴歸 | ||
十7、分類 | - | - |
機率迴歸 | ||
Logistic 模型 | ||
Logistic 模型的損失函數 | ||
使用邏輯迴歸 | ||
經驗機率分佈的近似 | ||
擬合 Logistic 模型 | ||
評估 Logistic 模型 | ||
多類分類 | ||
十8、統計推斷 | - | - |
假設檢驗和置信區間 | ||
置換檢驗 | ||
線性迴歸的自舉(真係數的推斷) | ||
學生化自舉 | ||
P-HACKING | ||
十9、向量空間回顧 |
參與方式:https://github.com/apachecn/m...正則表達式
總體進度:https://github.com/apachecn/m...算法
項目倉庫:https://github.com/apachecn/m...
認領:10/12,翻譯:10/12
章節 | 貢獻者 | 進度 |
---|---|---|
零、前言 | @PEGASUS1993 | 100% |
1、介紹 | @PEGASUS1993 | 100% |
2、符號和定義 | ||
3、基本算法 | ||
4、線性算法剖析 | @P3n9W31 | 100% |
5、基本實踐 | @chengchengbai | 100% |
6、神經網絡和深度學習 | @xiemaycherry | 100% |
7、問題和答案 | @LaicZhang | 100% |
8、高級實踐 | @LaicZhang | 100% |
9、無監督學習 | @onlyonewater | 100% |
10、其它學習形式 | @kjlintong | 100% |
11、總結 | @kjlintong | 100% |
參與方式:https://github.com/apachecn/u...
總體進度:https://github.com/apachecn/s...
項目倉庫:https://github.com/apachecn/u...
認領:14/15,翻譯:12/15
章節 | 貢獻者 | 進度 |
---|---|---|
Lecture 1 | @Everglow0214 | 100% |
Lecture 2 | @Everglow0214 | |
Lecture 3 | @Everglow0214 | 100% |
Lecture 4 | @Everglow0214 | 100% |
Lecture 5 | @Everglow0214 | 100% |
Lecture 6 | @Everglow0214 | 100% |
Lecture 7 | @Everglow0214 | 100% |
Lecture 8 | @Everglow0214 | 100% |
Lecture 9 | @Everglow0214 | 100% |
Lecture 10 | @Everglow0214 | 100% |
Lecture 11 | @Everglow0214 | 100% |
Lecture 12 | @Everglow0214 | 100% |
Lecture 13 | @Everglow0214 | |
Lecture 14 | @Everglow0214 | 100% |
Lecture 15 |
參與方式:https://github.com/apachecn/c...
總體進度:https://github.com/apachecn/c...
項目倉庫:https://github.com/apachecn/c...
認領:0/73,校對:0/73
參與方式:https://github.com/apachecn/u...
總體進度:https://github.com/apachecn/u...
項目倉庫:https://github.com/apachecn/u...
認領:6/78,校對:6/78
參與方式:https://github.com/apachecn/i...
總體進度:https://github.com/apachecn/i...
項目倉庫:https://github.com/apachecn/i...
認領:33/42,校對:33/42
章節 | 貢獻者 | 進度 |
---|---|---|
1.關於本書(ES2019 版) | @YouWillBe | 100% |
2.常見問題:本書 | @huangzijian888 | 100% |
3. JavaScript 的歷史和演變 | @t532 | 100% |
4.常見問題:JavaScript | @t532 | 100% |
5.概覽 | @kj415j45 | 100% |
6.語法 | @lq920320 | 100% |
7.在控制檯上打印信息(console.* ) |
@lq920320 | 100% |
8.斷言 API | @lq920320 | 100% |
9.測驗和練習入門 | @so-hard | 100% |
10.變量和賦值 | @so-hard | 100% |
11.值 | @lq920320 | 100% |
12.運算符 | @wizardforcel | 100% |
13.非值undefined 和null |
@wizardforcel | 100% |
14.布爾值 | @wizardforcel | 100% |
15.數字 | @wizardforcel | 100% |
16. Math |
@wizardforcel | 100% |
17. Unicode - 簡要介紹(高級) | @wizardforcel | 100% |
18.字符串 | @wizardforcel | 100% |
19.使用模板字面值和標記模板 | @wizardforcel | 100% |
20.符號 | @wizardforcel | 100% |
21.控制流語句 | @wizardforcel | 100% |
22.異常處理 | ||
23.可調用值 | ||
24.模塊 | ||
25.單個對象 | ||
26.原型鏈和類 | @lq920320 | 100% |
27.同步迭代 | @lq920320 | 100% |
28.數組(Array ) |
@52admln | 100% |
29.類型化數組:處理二進制數據(高級) | ||
30.映射(Map ) |
@so-hard | 100% |
31. WeakMaps(WeakMap ) |
||
32.集(Set ) |
@liuyepiaoxiang | 100% |
33. WeakSets(WeakSet ) |
||
34.解構 | @Kavelaa | 100% |
35.同步生成器(高級) | ||
36. JavaScript 中的異步編程 | @Kavelaa | 100% |
37.異步編程的 Promise | @iChrisJ | 100% |
38.異步函數 | @iChrisJ | 100% |
39.正則表達式(RegExp ) |
@iChrisJ | 100% |
40.日期(Date ) |
@facebesidewyj | 100% |
41.建立和解析 JSON(JSON ) |
||
42.其他章節在哪裏? | @wizardforcel | 100% |
參與方式:https://github.com/apachecn/p...
總體進度:https://github.com/apachecn/p...
項目倉庫:https://github.com/apachecn/p...
認領:26/28,翻譯:26/28
標題 | 譯者 | 翻譯進度 |
---|---|---|
1、基礎 | 飛龍 | 100% |
2、計算概率 | 飛龍 | 100% |
3、隨機變量 | 飛龍 | 100% |
4、事件之間的關係 | @biubiubiuboomboomboom | 100% |
5、事件集合 | - | - |
5.1 ~5.3 | @PEGASUS1993 | 100% |
5.4 | @1390867192 | 100% |
6、隨機計數 | @viviwong | 100% |
7、泊松化 | @YAOYI626 | 100% |
8、指望 | - | - |
8.1 ~ 8.2 | @PEGASUS1993 | 100% |
8.3 | @GG-yuki | 100% |
9、條件(續) | @YAOYI626 | 100% |
10、馬爾科夫鏈 | 喵十八 | 100% |
11、馬爾科夫鏈(續) | 喵十八 | 100% |
12、標準差 | 缺只薩摩 | 100% |
十3、方差和協方差 | 缺只薩摩 | 100% |
十4、中心極限定理 | 喵十八 | 100% |
十5、連續分佈 | ||
十6、變換 | @hellozhaihy | 100% |
十7、聯合密度 | @Winchester-Yi | 100% |
十8、正態和 Gamma 族 | @Winchester-Yi | 100% |
十9、和的分佈 | 平淡的天 | 100% |
二10、估計方法 | 平淡的天 | 100% |
二11、Beta 和二項 | @lvzhetx | 100% |
二12、預測 | - | - |
22.1 | @lvzhetx | 100% |
22.2 ~ 22.4 | ||
二十3、聯合正態隨機變量 | @mahaoyang | 100% |
二十4、簡單線性迴歸 | @ThomasCai | 100% |
二十5、多元迴歸 | @lanhaixuan | 100% |
參與方式:https://github.com/apachecn/m...
總體進度:https://github.com/apachecn/m...
項目倉庫:https://github.com/apachecn/m...
認領:??/64,校對:??/64
參與方式:https://github.com/apachecn/c...
總體進度:https://github.com/apachecn/c...
項目倉庫:https://github.com/apachecn/c...
認領:11/12,翻譯:11/12
標題 | 譯者 | 進度 |
---|---|---|
1、算法複雜度 | @leader402 | 100% |
2、抽象數據類型 | @Allenyep | 100% |
3、知足規範 | @renyuhuiharrison | 100% |
4、序列和它們的實現 | @biubiubiuboomboomboom | 100% |
5、樹 | @biubiubiuboomboomboom | 100% |
6、搜索樹 | @yongfengyan | 100% |
7、哈希 | @Abel-Huang | 100% |
8、排序和選擇 | @Rachel-Hu | 100% |
9、平衡搜索 | @Abel-Huang | 100% |
10、併發和同步 | @Ruffianjiang | 100% |
11、僞隨機序列 | ||
12、圖 | @yuanrw | 100% |
咱們是布客(iBooker),一個大型開源社區、自媒體和網賺社區,旗下 QQ 羣共一萬餘人,訂閱用戶至少一萬人。Github Star 數量超過 60k 個,在全部 Github 組織中 排名前 100。旗下全部網站日 uip 超過 4k, Alexa 排名的峯值爲 20k。咱們的核心成員擁有 CSDN 博客專家和 簡書程序員優秀做者認證。咱們創建了公益性文檔和教程翻譯項目 ApacheCN。與商業組織不一樣,咱們並不會追逐熱點,或者惟利是圖。做爲公益組織,咱們將完成項目放在首要位置,並有足夠時間把項目打磨到極致。咱們但願作出廣大 AI 愛好者和我的開發者真正須要的東西,打造真正有價值的長尾做品。
咱們要感謝 Datawhale、AI 有道、黃海廣博士、PythonChina、蒼海國際、黑客派、GirlsInAI、DataSciComp、SeanCheney、AI 科技大本營、BiliDrive、FlyAI、Tesra 的創意和支持。
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