多種羣遺傳算法

多種羣遺傳算法的介紹 多種羣遺傳算法是在遺傳算法的基礎上經過改進並引入多種羣的概念。 主要有以下的改進： 1，把單個種羣改變爲多個種羣，每個種羣都有着可控制的參數，例如交叉，變異概率。給予不同的數值能夠產生不同的搜索結果。 2，通過特定的操作因子來控制各種羣之間的聯繫與協同進化，例如設定移民算子，可以得出所有種羣最優的進化結果。 3，多種羣的收斂條件可以根據每個種羣進化的最優個體的數目來測定，各個

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