雙線性插值的概念及公式能夠參考百度,這裏僅對算法原理進行簡單的說明:算法
雙線性插值計算公式:函數
f(i+u,j+v) = (1-u)(1-v)f(i,j)+u(1-v)f(i+1,j)+(1-u)vf(i,j+1)+ uvf(i+1,j+1) ui
這個公式代表瞭如何利用矩陣中的四個像素值計算新的像素值,這些新的像素值就組成了放大後的圖像。spa
下圖是如何將3x3的圖像放大爲4x4的圖像:code
原圖像表示爲3x3的矩陣(像素值處在黑線的交叉點上),如何計算4x4矩陣的值呢?(像素值處在紅色虛線交叉點及紅線與黑線的交點上)blog
好比新圖像B的第一列與原圖像A的第一列的對應關係是:索引
B(1,1) = A(1,1)it
B(1,2) = A(1,1.66667)io
B(1,3) = A(1,2.33334)function
B(1,4) = A(1,3.00001)
應用上面的公式,實際上就是用A的含有小數點的位置的像素值來計算B的像素值,但含有小數點位的像素是不存在的,這裏稱爲虛擬位置。
用原圖像A的值就能計算出放大後B的值,是否是很神奇?
實際上能夠這樣認爲:雙線性插值就是把放大後的圖像再壓縮到原來圖像的尺寸大小,計算原圖像中虛擬的像素值,等同於計算放大後圖像的像素值,
對於本例來講,B圖像的步長至關於A圖像步長的(3-1)/(4-1)=0.66667倍。下面咱們就能夠利用這個比率來對應B中像素位置與A中虛擬像素位置的關係。
B(1,1) = A(1,1) (1-1)*0.66667+1=1
B(1,2) = A(1,1.66667) (2-1)*0.66667+1=1.66667
B(1,3) = A(1,2.33334) (3-1)*0.66667+1=2.33334
B(1,4) = A(1,3.00001) (4-1)*0.66667+1=3.00001
根據上面的對應關係,咱們就能夠用代碼實現了。
如今還有一個問題:
咱們計算虛擬像素值是須要周圍四個原像素值,好比上列中的(下圖中紅圈圈住的部分)
A(1,3) = (1-0)(1-0)A(1,3) + (1-0)0A(1,4) + 0(1-0)A(2,3) + 00A(2,4)
顯然這裏的A(1,4)和A(2,4)是沒法索引到得,由於原圖像是3x3的矩陣。
爲了解決這個問題,在A的最後一行,與最後一列分別加上0,這樣A就變成了4x4的矩陣。
圖示中擴展的0行0列的元素位置用紅色的座標標示,紅色斜箭頭把須要用到擴展A矩陣的虛擬像素點位置都標了出來。
實驗結果:
原圖像:
放大四倍後的圖像:
代碼實現:
主程序代碼:
clear ; close all; clc image = imread('bird.png'); %載入圖像的值 r = image(:,:,1); %因爲真彩圖是紅藍綠三個像素的疊加 g = image(:,:,2); %這裏把r,g,b分離出來單獨調用函數計算 b = image(:,:,3); %計算完成後再進行組裝 %這裏須要手動設置放大的倍數 w = 4; %w放大的是豎直方向 l = 4; %l放大的是水平方向 r = extenRGB(r,w,l); %調用函數計算放大後的r值 g = extenRGB(g,w,l); %調用函數計算放大後的g值 b = extenRGB(b,w,l); %調用函數計算放大後的b值 %下面把計算完成後的rgb再組裝起來 outRGB(:,:,1) = r; outRGB(:,:,2) = g; outRGB(:,:,3) = b; outRGB = uint8(outRGB);%格式轉換,不然沒法顯示 imshow(outRGB); %顯示放大後的圖像
主程序調用的函數:
%像素放大計算函數 extenRGB() function Output = extenRGB(A,w,l) % A矩陣分別表明r,g,b矩陣 [m,n] = size(A); %讀取A的行和列 A = [A;zeros(1,n)]; %在A的最後一行加入兩行0 A = [A zeros(m+1,1)]; %在A的最後一列加入兩列0 %這樣A就變成(m+1)x(n+1)的矩陣,這是爲了解決索引A矩陣時的邊界溢出問題 ini_u = (m-1)/(w*m-1); %步長比,若是把原來的一步A(1,1)到A(2,1)看作1,那麼計算放大後的 ini_v = (n-1)/(l*n-1); %圖像B(2,1)至關於計算A(1+ini_u,1),即每步加ini_u Output = zeros(w*m,l*n); %初始化輸出矩陣 for j = 1:l*n; %左邊兩個語句的功能是:z_u,z_v向左取整,u,v取小數,原理以下 z_v = floor((j-1)*ini_v+1); %好比A爲3x3的矩陣,要放大爲Output是4x4大小,即放大了4/3倍, v = (j-1)*ini_v+1 - z_v; %新的一步的距離至關於原來的(3-1)/(4-1)=0.66667 for i = 1:w*m; %Output(1,1) = A(1,1) %(1-1)*0.66667+1=1 z_u = floor((i-1)*ini_u+1); %Output(1,2) = A(1,1.66667) %(2-1)*0.66667+1=1.66667 u = (i-1)*ini_u+1 - z_u; %Output(1,3) = A(1,2.33334) %(3-1)*0.66667+1=2.33334 %Output(1,4) = A(1,3.00001) %(4-1)*0.66667+1=3.00001 %===================下面是雙線性插值的代碼實現================================ Output(i,j) = (1 - u)*(1 - v)*A(z_u, z_v ) + ... (1 - u)* v *A(z_u, z_v + 1) + ... u *(1 - v)*A(z_u + 1, z_v ) + ... u * v *A(z_u + 1, z_v + 1); end end