座標軸下降法（解決L1正則化不可導的問題）

 設lasso迴歸的損失函數爲：                             其中，n爲樣本個數，m爲特徵個數。     由於lasso迴歸的損失函數是不可導的，所以梯度下降算法將不再有效，下面利用座標軸下降法進行求解。 座標軸下降法和梯度下降法具有同樣的思想，都是沿着某個方向不斷迭代，但是梯度下降法是沿着當前點的負梯度方向進行參數更新，而座標軸下降法是沿着座標軸的方向。      

>>阅读原文<<