Elasticsearch搜索API使用一：建立索引並指定索引類型的mapping

ES默認是動態建立索引和索引類型的mapping的。這就至關於無需定義Solr中的Schema，無需指定各個字段的索引規則就能夠索引文件，很方便。但有時方便就表明着不靈活。好比，ES默認一個字段是要作分詞的，但咱們有時要搜索匹配整個字段卻不行。若有統計工做要記錄每一個城市出現的次數。對於NAME字段，若記錄「new york」文本，ES可能會把它拆分紅「new」和「york」這兩個詞，分別計算這個兩個單詞的次數，而不是咱們指望的「new york」。

這時，就須要咱們在建立索引時定義mapping。假設索引叫index_name，索引類型的名字叫index_type，編寫mapping文件以下(注意：mapping文件中，index_type必須與實際索引當中的索引類型徹底一致。)：

{	
	   "index_type":{  
		  "properties":{  
			 "ID":{  
				"type":"string",  
				"index":"not_analyzed"   
			 },  			 
			 "NAME":{
				"type":"string",
				"fields":{
					"NAME":{
						"type":"string"
					},
					"raw":{
						"type":"string",
						"index":"not_analyzed"	
					}
				}					
			 } 		 	 		
		  }  
	   }   
}

以上文件是說咱們對於index_type這個索引類型，定義了它的mapping。重點是將NAME這個字段映射爲兩個，一個是須要作索引分析的NAME，另外一個是不分析的raw，即不會拆分new york這種詞組。這樣咱們在作搜索的時候，就能夠對NAME.raw這個字段作term aggregation，得到全部城市出現的次數了。term aggregation的REST方式的請求編寫以下：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggregations": {
    "cityAggs": {
      "terms": {
        "field": "NAME.raw"
      }
    }
  }
}

因爲我使用的是Windows開發機，強烈推薦安裝Elasticsearch Head來作測試，比命令行Curl方便多了。Elasticsearch Head的安裝很簡單，進入ES的bin目錄，執行

plugin -install mobz/elasticsearch-head

具體實現時，編寫JAVA代碼建立索引index_name，建立索引類型index_type指定這個mapping的方法以下

//省略讀取mapping文件的java代碼，內容保存在mapping_json中。
Client client = new TransportClient().addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("127.0.0.1", 9300));
client.admin().indices().prepareCreate("index_name").execute().actionGet();
client.admin().indices().preparePutMapping("index_name").setType("index_type").setSource(mapping_json).execute().actionGet();