《Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection》筆記

Introduction 這篇論文針對目標檢測訓練過程中的不平衡問題，提出了一種平衡化學習方法。關於目標檢測中的不平衡問題，這篇博客有更詳細的介紹。 這篇論文討論的不平衡問題包括三種： 樣本級別的不平衡：對於二階段的目標檢測算法，樣本是通過隨機採樣得到的，這會導致大多數樣本都是容易樣本（容易學習），缺乏難樣本。 特徵級別的不平衡：由於低層的特徵層主要包含內容描述信息，高層特徵層主要包含語義信息，不

>>阅读原文<<