AUC公式原理詳解

AUC：隨機抽出一對樣本（一個正樣本，一個負樣本），然後用訓練得到的分類器來對這兩個樣本進行預測，預測得到正樣本的概率大於負樣本概率的概率。 開始抽樣： 在有M個正樣本,N個負樣本的數據集裏。一共有MN對樣本（一對樣本即，一個正樣本與一個負樣本）。統計這MN對樣本里，正樣本的預測概率大於負樣本的預測概率的個數。 計算： （一） 2個正樣本：C,D 2個負樣本：A,B 樣本對：(C,A) (C,B)

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