【動態規劃】數字三角形

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思路

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這道題在CODEVS上標籤是動態規劃，然而本蒟蒻想了半天也沒想出來（多是我仍是太弱了......），因而打算寫個大爆搜看看能混幾分，因而，20分鐘的時間碼完DFS，交上去，AC？？！話說這道題數據這麼不給力的嗎？？？數據這麼小那還用個什麼DP啊???浪費髮際線，然而，動態規劃是絕對要比爆搜快的，若是數據夠大，爆搜是沒法AC的，並且畢竟作這道題的本意是練習動態規劃，因此我又想了想動態規劃的思路，最終動態規劃的代碼也作出來了，AC~~~

DFS-Code

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#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<stack>
#include<map>
using namespace std;

int i,j,n,MAX=-99999999,a[101][101]; 

void dfs(int x,int y,int v)
{
    int newvalue=v+a[x][y];
    if(x==n)
    {
        if(newvalue>MAX)
            MAX=newvalue;
        return;
    }
    dfs(x+1,y,newvalue);
    dfs(x+1,y+1,newvalue);
}

int main()
{
    cin>>n;
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        for(j=1;j<=i;j++)
        {
            cin>>a[i][j];
        }
    }
    dfs(1,1,0);
    cout<<MAX;
    return 0;
}

DP-Code

---

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<stack>
#include<map>
using namespace std;

int i,j,n,MAX=-99999999,a[101][101],dp[101][101]; 



int main()
{
    cin>>n;
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        for(j=1;j<=i;j++)
        {
            cin>>a[i][j];
        }
    }
    for(i=n;i>=1;i--)
    {
        for(j=1;j<=i;j++)
        {
            dp[i][j]=max(dp[i+1][j]+a[i][j],dp[i+1][j+1]+a[i][j]);
        }
    }
    cout<<dp[1][1];
    return 0;
}