prometheus+node_exporter+grafana搭建

 

鑑於近期正好在研究監控方面的工具，因此有了這篇搭建隨筆。鑑因而隨筆，因此有些地方沒有詳細解釋，後期會慢慢補上，這裏僅寫了如何搭建。

一.前期規劃和準備

1.軟件安裝規劃

介於我的虛擬機只有2臺，

故安排：

172.16.16.80

安排上 所有的exporter+prometheus+grafana

172.16.16.74

安裝單機redis

和nginx

2.軟件獲取

連接: https://pan.baidu.com/s/1u1OjTQctdhZU3M-tqnckFQ 提取碼: iy8n 

裏面包含了

prometheus,負責採集exporter指標和提供查詢語句

node_exporter,監控主機性能好比內存,cpu等

redis_exporter,監控redis

black_box_exporter,提供icmp;get,post等模塊檢測頁面

grafana --可視化展現

 

二.所須要達到的目標:

1.主機監控和展現

2.redis監控和展現

3.監控某一個頁面,主機地址,Tcp鏈接和展現

 

三.node_exporter+prometheus+grafana搭建

prometheus

1.tar -xvf  prometheus-2.10.0.linux-amd64.tar.gz

2.vi prometheus.yml

3.

這裏要.yml文件注意格式問題。否則會報錯，因爲這是直接copy我本身的配置因此下面這個要注意格式問題

scrape_configs:
- job_name: 'node_exporter'
metrics_path: "/metrics"

# Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
scrape_interval: 5s

static_configs:
- targets: ['localhost:9100']

 貼圖：

4.nohup ./prometheus &

node_exporter

1.tar -xvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

2.nohup ./node_exporter  &

3.tail -f nohup.out 

4.測試：curl http://172.16.16.80:9100/metrics

有返回就正常OK。或者瀏覽器帶端口9100訪問

5.http://172.16.16.80:9090/targets 進去查看exporter狀態

這樣就配置好了。

 

 

grafana

1.配置數據源

2.展現：

Dashboard創建一個模板

add query

選擇數據源

 

輸入指標：node_load5{instance="localhost:9100"} / on (instance) count(count(node_cpu_seconds_total{instance="localhost:9100"}) by (instance,cpu))by(instance) * 100

 

 3.關於指標的問題只能本身搜索是咋用。並且指標只要訪問9100這個端口都能看獲得。後期會專門寫一下經常使用的指標和grafana的一些用法

 4.關於指標的使用我的用相似html標籤理解，指標名稱+各類屬性過濾數據 node_load5{instance="localhost:9100"}