人體關鍵點檢測模型研究

摘要：依賴於「大數據」技術與高性能處理器的蓬勃發展，深度學習以其強大的魯棒性和有效性成爲了計算機視覺、自然語言處理等人工智能分支領域中佔據主導地位的研究方法。人體關鍵點檢測是計算機視覺中一個極具挑戰性的研究。可用於：動作識別，異常行爲檢測，安防等。本文旨在提出一種基於深度學習的模型，解決人體關鍵點檢測任務中存在的諸多問題，提升檢測效果。該任務目前主要存在人體關鍵點尺度差異性問題。本文引入目標檢測領

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