吳恩達-DeepLearning.ai-05 序列模型（二）

吳恩達-DeepLearning.ai-05 序列模型（二） 自然語言處理與詞嵌入 1、詞彙表徵（特指詞向量） one-hot表示方法：沒有捕捉相關詞之間的特性，而是獨立看待。 詞嵌入（word2vec、glove）：能夠學習詞之間的關係，表示詞之間的相似性。 2、使用詞嵌入 學習詞嵌入的語料集合要非常的大，這樣纔會存儲更多的信息，有利於對未知信息的理解。 當你的訓練集數據量很小（有標籤的）時對於

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