Tensor Core技術解析（下）
Tensor Core技術解析（下） 讓FP16適用於深度學習 Volta的深度學習能力是建立在利用半精度浮點（IEEE-754 FP16）而非單精度浮點（FP32）進行深度學習訓練的基礎之上。 該能力首先由cuDNN 3支持並在Tegra X1的Maxwell架構中實現，隨後原生半精度計算被引入Pascal架構並被稱爲「僞FP16」，即使用FP32 ALUs處理成對的FP16指令，理論上可以使每
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