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南京理工大學ICCV 2017論文:MemNet,圖像超分辨率模型
時間 2021-01-09
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利用卷積神經網絡讓圖片清晰化的研究目前正成爲計算機視覺領域的熱點方向。近日,南京理工大學邰穎、楊健、許春燕與密歇根州立大學劉小明等人提出的 MemNet 將技術又向前推進了一步,新模型在圖像去噪、超分辨率和 JPEG 解鎖任務中的表現均超過此前業內最佳水平。該研究已入選 ICCV 2017 Spotlight 論文,將在十月底於威尼斯舉行的大會上進行演講。 論文鏈接:https://arxiv.o
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