你所在的公司是如何實施DEVOPS的？

工欲善其事，必先利其器，如今你們在DevOps領域最關注的仍是在工具層面。
下面是我跟這麼多公司接觸下來，你們使用比較多的工具：
一、監控工具
比較老牌的就是Zabbix,Nagios，用Zabbix的感受是最多的。
國內的有小米開源的OpenFalcon。
這類監控工具通常是對服務器、服務（中間件，數據庫）作一些經常使用指標的監控。二、性能分析/APM工具
APM不少時候被認爲是監控的一個細分領域。
但在現代複雜分佈式系統架構下，APM工具每每更能準確、直接的幫助用戶定位到性能瓶頸，好比哪個URL訪問慢、哪個方法執行慢、哪個SQL執行慢。在以往要想拿到這些數據，每每得須要比較資深的架構師、DBA一塊兒合做才能拿到這些數據，而定位瓶頸的效率每每還不過高。
如今經過APM工具能讓普通技能的運維人員，也很高效的定位到這些深層的問題。如今商用的APM工具很多，國外的有Newrelic，國內知名的就有聽雲、Oneapm、透視寶這些。
開源的也有Pinpoint（naver開源）、Zipkin（twitter開源）、CAT（大衆點評開源）.

 

三、批量+自動化運維工具
這裏就比較多了，知名的有Puppet、Ansible、Chef、Saltstack這些。
這些在網上的資料也比較多，找比較新版本的官方文檔看就好了。

Puppet和chef是比較早期的工具，受衆面也很大，不過這兩個工具基於ruby實現，如今要找到熟悉ruby的人來作這塊的二次開發可不容易。
而ansible和saltstack則相對新生代一些，目前用戶基數增加很快，基於python實現，要找作二次開發的人也相對容易的多。

四、集中日誌分析工具
在一個服務器比較多的環境下，如何集中的管理和分析、查詢日誌，已經變成一個比較強的需求了。
想象一下，若是發生了某個錯誤，你還得一臺臺機器去翻日誌文件，是否是很蛋疼。
在這個需求驅動下，就誕生了一些集中日誌分析工具。

在開源領域，比較知名的就是ELK這一套工具了，涵蓋了日誌採集、上報、搜索、展示這一類基本需求，如今比較多的上規模的企業都用這個，網上資料也大把。
核心實現機制都是經過一些日誌採集代理（相似fiebean）去爬日誌文件，將最新的部分提交到採集服務端，後端再對接搜索引擎，能支持很快速、準確的搜索便可。

有一個國內不怎麼知名的Sentry日誌收集服務，比較輕量級，自己是Python作的，與各類語言的日誌框架作了很是好的集成，能夠很方便的集中收集異常日誌，並分配給對應的開發人員。
它在github上有10000多個star了，這在DevOps相關的軟件裏，都是排名很是靠前的了。

五、持續集成/發佈工具
我接觸的人都是用jekins的，沒有用其餘的，可能跟我所在的技術圈子有關。

集成打包的過程其實通常都比較簡單，配好版本庫和打包腳本就行。
但發佈的過程就比較複雜，有些是全量發佈，但也有很是多的IT團隊採用增量發佈。
這個方面若是想用工具，仍是得先分析清楚現有的發佈流程，手工狀況下怎麼作，哪些能經過自動化工具來完成。

六、IaaS集成
最近兩年的公有云推廣比較迅速，不少新的服務器採購都被導入到雲上去了。
如今主流的公有云都提供了比較完備的API，基於這些API也能夠作一些針對基礎資源的自動化操做，好比遊戲行業的快速開服。

 

DevOps這個概念說實話是比較大的，不僅是人們所理解的CI/CD。其實理解起來有幾個要素能夠歸納: 自服務、自動化以及持續反饋。我曾經/如今，或者我理解的DevOps實踐會包含如下一些內容：

公有/私有云
將基礎設施託管到雲平臺（如AWS），不缺安全性的同時，管理上更加具備伸縮性和高可用性（大部分的知名雲平臺的可用性仍是比較值得信賴的），還能夠下降成本（彈性計算，按需獲取），實現自服務（獲取資源的週期大大縮短），減小自建服務的壓力。

自動化配置管理/容器化技術
基礎設施管理屬於DevOps裏面比較重頭的一項了。容器技術能夠用於管理各個服務，甚至實現微服務架構。而自動化配置管理則是用代碼反應基礎設施（「基礎設施即代碼」），好比使用諸如Chef、Puppet、Ansible這樣的工具實現基礎設施配置管理的自動化。自動化配置管理和容器的一個區別在於，前者用代碼封存基礎設施的基本配置信息，後者直接封存各個基礎設施的應用組件或者說服務，固然它們的應用場景也有差異。

自動化測試/部署
自動化測試和部署，其實主要是爲了持續集成/部署的流水線，讓咱們代碼的每一次提交均可以觸發一個成行的測試/部署。自動化測試可能不僅是單元測試級別的測試，可能還包含會模仿實際用戶動做的功能測試、迴歸測試，這時候你就會藉助一些BDD測試框架。固然，DevOps不必定要實際編寫這些測試，但必定會參與管理這些測試。

持續集成/部署
藉助Jenkins、Go.cd等等這樣的持續集成工具，搭建本身的流水線。這樣的好處就再也不一一贅述。

持續的監控和日誌體系
搭建一個持續可靠的監控/日誌體系，就是一個反饋和持續檢查的機制.

 

2015-DevOps-現狀調查報告（中文版）.pdf

 

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