升級之路

第1層 菜鳥

第1層樓屬於地板層，邁進這層樓的門檻是很低的。基本上懂計算機的基本操做，瞭解計算機專業的一些基礎知識，掌握一門基本的編程語言如C/C++，或者Java，或者JavaScript，...，都可入門邁進這層。

第2層 大蝦

從第1層爬到第2層相對容易一些，以C/C++程序員爲例，只要熟練掌握C/C++編程語言，掌握C標準庫和經常使用的各類數據結構算法，掌握STL的基本實現和使用方法，掌握多線程編程基礎知識，掌握一種開發環境，再對各類操做系統的API都去使用一下，搞網絡編程的固然對socket編程要好好掌握一下，而後再學習一些面向對象的設計知識和設計模式等，學習一些測試、軟件工程和質量控制的基本知識，大部分人通過2～3年的努力，均可以爬到第2層，晉升爲"大蝦"。

第3層 牛人

因爲"大蝦"們常常被一些疑難問題給卡住，因此有了"大蝦"們只好繼續學習，他們須要將原來所學的知識進一步熟練掌握，好比以熟練掌握C++編程語言爲例，除了學一些基礎性的C++書籍如《C++ Primer》，《Effective C++》，《Think in C++》，《Exception C++》等以外，更重要的是須要了解C++編譯器的原理和實現機制，瞭解操做系統中的內部機制如內存管理、進程和線程的管理機制，瞭解處理器的基礎知識和代碼優化的方法，此外還須要更深刻地學習更多的數據結構與算法，掌握更深刻的測試和調試知識以及質量管理和控制方法，對各類設計方法有更好的理解等。

第4層 大牛

從第3層爬到第4層可不像上面說過的那幾層同樣容易，要成爲大牛的話，你必需要能作牛人們作不了的事情，解決牛人們解決不了問題。好比牛人們一般都不懂寫操做系統，不會寫編譯器，不懂得TCP/IP協議的底層實現，若是你有能力將其中的任何一個實現得象模象樣的話，那麼你就從牛人升級爲"大牛"了。

第5層 專家

當大牛們真正動手作一個操做系統或者相似的其餘軟件時，他們就會發現本身的基本功仍然有不少的不足。之內存管理爲例，若是直接抄襲Linux或者其餘開源操做系統的內存管理算法，會被人看不起的，若是自動動手實現一個內存管理算法，他會發現如今有關內存管理方法的算法數量衆多，本身並無所有學過和實踐過，不知道到底該用那種內存管理算法。

第6層 學者

當"專家"們想繼續往上一層樓爬時，他們幾乎一眼就能夠看到樓梯的入口，不過令他們吃驚的是，樓梯入口處豎了一道高高的門檻，上面寫着"創新"二字。不幸的是，大多數人在爬到第5層樓時已經體能消耗過分，無力翻過這道門檻。

第7層 大師

從第6層樓爬到第7層樓，並無多少捷徑可走，主要看你有沒有足夠的能量。你若是能象Hoare同樣設計出一個快速排序的算法；或者象Eugene W. Myers同樣設計出了一個用編輯圖的最短路徑模型來解決diff問題的算法；或者象M.J.D. Powell同樣提出了一個可以處理非線性規劃問題的SQP方法；或者你發現基於比較的排序算法，它的複雜度下界爲O(NLogN)；或者你發現用棧能夠將遞歸的算法變成非遞歸的；或者你設計出一個紅黑樹或者AVL樹之類的查找結構；或者你設計出一個象C++或Java同樣的語言；或者你發明了UML；...，你就爬到了第7層，晉升爲"大師"了。

第8層 科學家

科學家向來都是一個神聖的稱號，所以我把他放在了「大師」之上。要成爲科學家，你的貢獻必須超越大師，不妨隨便舉一些例子。

若是你象Dijkstra同樣設計了ALGOL語言，提出了程序設計的三種基本結構：順序、選擇、循環，那麼你能夠爬到第8層樓來。順便說一下，即便拋開這個成果，Dijkstra憑他的PV操做和信號量概念的提出，一樣能夠進到這層樓。

若是你象Don Knuth同樣，是數據結構與算法這門學科的重要奠定者，你也能夠進到這層樓來。固然，數據結構和算法這門學科不是某我的開創的，是許多大師和科學家集體開創的。

第9層 大科學家

進入這層樓的門檻一般須要一些運氣，好比某天有個蘋果砸到你頭上時，你碰巧發現了萬有引力，那麼你能夠進到這層樓來。固然，萬有引力幾百年前就被人發現了，若是你如今處處嚷嚷着說你發現了萬有引力，恐怕立刻會有人打110，而後警察會把你送到不正常人類的彙集地去。所以，這裏舉萬有引力的例子，只是說你要有相似的成就才能進到這層樓來。