一, 前言:本次安裝tensorflow是基於Python的,安裝Python的過程不作說明(既然決定按,Python確定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安裝Tensorflow的過程(cpu版,顯卡不支持gpu版的...)python
二, 安裝環境:(tensorflow支持的系統是64位的,windows和linux,mac都須要64位)linux
windows7(其實和windows版本沒什麼關係,個人是windows7,安裝時參照的有windows10的講解)windows
Python3.5.2(以前電腦上是安裝的就是這個版本,若是你安裝了,不知道版本的話能夠在命令窗口輸入"python --version",會顯示你已安裝的Python的版本號)測試
Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe (windows下安裝注意選擇windows x86 64位就好)字體
三, Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe網站
下載能夠去官網上下載,直接搜索找與你電腦對應的版本就好,我我的習慣從國內鏡像網站下載,下載快哇(國內清華鏡像網站是:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)url
下載完成後直接安裝就行,步驟以下圖所示:spa
本身用,就選擇Just me3d
選擇習慣的存儲盤regexp
下面兩個所有選上,點Install安裝就行了
驗證Anaconda是否安裝成功的方法:
命令窗口中輸入「conda --version」 ----->獲得conda 4.2.0
看到了這個結果,恭喜你,你已經成功的安裝上了Anaconda了,那麼咱們繼續。
四, 安裝Tensorflow
安裝Tensorflow時,須要從Anaconda倉庫中下載,通常默認連接的都是國外鏡像地址,下載確定很慢啊(跨國呢!),這裏我是用國內清華鏡像,須要改一下連接鏡像的地址。這裏,咱們打開剛剛安裝好的Anaconda中的 Anaconda Prompt,而後輸入:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
這兩行代碼用來改爲鏈接清華鏡像的
接下來安裝Tensorflow,在Anaconda Prompt中輸入:
conda create -n tensorflow python=3.5.2
一下圖片是安裝過程,有些坑我也寫出來,注意一下就好:
正常的狀況應該以下:
等待,而後輸入「y」
而後:
看到上面這些activate tensorflow(這麼直白的英語,看看是否是很激動,)恭喜你,tensorflow你已經安裝成功啦,去激活一下,緊接着輸入:「activate tensorflow」就Ok了
咱們要安裝的是CPU版本,那麼在命令下緊接着輸入:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
你也能夠本身選擇對應的Tensorflow版本,能夠在清華鏡像中查看
通過一小會的等待,當你看見如上圖最後一行時,那麼,恭喜你,你已經安裝成功了,是否是很驚喜,是否是很激動,是否是想測試一下呢,那麼咱們先測試一下吧
五, 測試:
在Anaconda Prompt窗口中輸入: python
進入python後輸入:
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
好了,到這裏你能夠放心了,你可使用Tensorflow了
六, 那些年,那些坑:
好了,最後咱們來填坑了
改成清華鏡像時的錯誤:會顯示路徑錯誤,不要緊,conda info 查看一下,你會發現:
很明顯的發現地址亂了,不過不要緊,找到電腦:C:\Users\Administrator中的.condarc文件,打開,而後修改一下,以下就能夠了
而後在回到命令窗口,你能夠繼續安裝了。
若是你在安裝Tensorflow時出現了以下狀況:
哇,那麼多紅色字體,不要擔憂,看最後一段,提示是版本問題,咱們就升級版本就行了。
操做以下圖所示:
結果:
好了,問題解決了
以上就是個人所有安裝步驟了,有空的話我試着在linux系統中安裝一線Tensorflow,哈哈。