一、養成良好的變成習慣
語句1:select * From tb_shiyq;
語句2:select * from tb_shiyq;
這三個語句乍一看是同樣的,可是高速緩存是不認的,是全字符匹配的,索引在高速緩存裏會存儲三條不一樣的語句,說到這裏,又引出一個習慣,就是要保持良好的編程習慣,這個很重要
二、FROM子句後面的表順序有講究
①ORACLE在解析sql語句的時候對FROM子句後面的表名是從右往左解析的,是先掃描最右邊的表,而後在掃描左邊的表,而後用左邊的表匹配數據,匹配成功後就合併。
因此,在對多表查詢中,必定要把小表寫在最右邊,
--No.1 tableA:100w條記錄 tableB:1w條記錄 執行速度十秒
select count(*) from tableA, tableB;
--No.2 執行速度百秒甚至更高
select count(*) from tableB, tableA;
②還有一種是三張表的查詢,例如
select count(1) from tableA a,tableB b ,tableC c where a.id=b.id and a.id=c.id;
上面中tableA 爲交叉表,根據oracle對From子句從右向左的掃描方式,應該把交叉表放在最末尾,而後纔是最小表,因此上面的應該這樣寫
select count(1) from tableB b ,tableC c ,tableA a where a.id=b.id and a.id=c.id;
三、Where子句後面的條件過濾有講究,ORACLE對where子句後面的條件過濾是自下向上,從右向左掃描的,因此和From子句同樣同樣的,
把過濾條件排個序,按過濾數據的大小,天然就是最少數據的那個條件寫在最下面,最右邊,依次類推,例如
--No.1 不可取 性能低下
select * from tableA a where
a.id>500
and a.lx = '2b'
and a.id < (select count(1) from tableA where id=a.id)
--No.2 性能高
select * from tableA a where
a.id < (select count(1) from tableA where id=a.id)
and a.id>500
and a.lx = '2b'
四、使用select的時候少用*,多敲敲鍵盤,寫上字段名吧,由於ORACLE的查詢器會把*轉換爲表的所有列名,這個會浪費時間的,因此在大表中少用
五、充分利用rowid ,能夠用rowid來分頁,刪除查詢重複記錄,很強大的,給兩個例子:
--oracle查找重複記錄
select * from tableA a where a.rowid>=(select min(rowid) from tableB b where a.column=b.column)
--oracle刪除重複記錄
delete from tableA a where a.rowid>=(select min(rowid) from tableB b where a.column=b.column)
--分頁 start=10 limit=10
--end 爲 start + limit
--1.查詢要排列的表A
--2.查詢A表的Rownum找出小於end的數據組成表B
--3.查詢B表經過rownum找出大於start的數據完成
--簡單的說先根據end值過濾數據,而後在根據start過濾數據
SELECT * FROM
(SELECT a.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM uim_serv_file_data ORDER BY OUID) a where ROWNUM<=20) b
where rn>10 order by ouid desc
六、存儲過程當中須要注意的,多用commit了,既能夠釋放資源,可是要謹慎。
七、減小對數據庫表的查詢,這個很重要,能減小就減小,由於在執行語句的時候oracle會作不少初始工做。
八、少用in,多用exists來代替
--NO.1 IN的寫法
SELECT * FROM TABLEA A WHERE
A.ID IN (SELECT ID FORM TABLEB B WHERE B.ID>1)
--NO.2 exists 寫法
SELECT * FROM TABLEA A WHERE
EXISTS (SELECT 1 FROM TABLEB B WHERE A.ID=B.ID AND B.ID>1)
sql