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《Machine Learning》第五講 神經網絡
時間 2021-01-16
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1.爲什麼使用神經網絡 在之前的學習中,我們學會了用正則化的邏輯迴歸來處理分類問題,我們嘗試從二分類推廣到多分類,在特徵維數較低的情況下,可以不錯的解決分類問題。我們知道,線性分類問題中,sigmoid函數模型的參數是(θ0 + θ1 * x1 +θ2 * x2 + … + θn * xn) , 這個時候的計算量還相對較小,因爲特徵量的個數就是我們選取的維度的數目,我們用邏輯迴歸還能
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