《Machine Learning》第五講 神經網絡

1.爲什麼使用神經網絡        在之前的學習中，我們學會了用正則化的邏輯迴歸來處理分類問題，我們嘗試從二分類推廣到多分類，在特徵維數較低的情況下，可以不錯的解決分類問題。我們知道，線性分類問題中，sigmoid函數模型的參數是(θ0 + θ1 * x1 +θ2 * x2 + … + θn * xn) , 這個時候的計算量還相對較小，因爲特徵量的個數就是我們選取的維度的數目，我們用邏輯迴歸還能

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