列表生成式

 1 # res=[]
 2 # for i in range(1,34):
 3 #     res.append(str(i).zfill(2))
 4 # print(res)
 5 
 6 res=[str(i).zfill(2) for i in range(1,34)]
 7 print(res)
 8 
 9 l = [i+1 for i in range(10)]
10 print(l)

摘自：https://www.cnblogs.com/yyds/p/6281453.html

顧名思義，列表生成式就是一個用來生成列表的特定語法形式的表達式。

1. 語法格式：

基礎語法格式

[exp for iter_var in iterable]

 

工做過程：

• 迭代iterable中的每一個元素；
• 每次迭代都先把結果賦值給iter_var，而後經過exp獲得一個新的計算值；
• 最後把全部經過exp獲得的計算值以一個新列表的形式返回。

至關於這樣的過程：

L = []
for iter_var in iterable:
    L.append(exp)

帶過濾功能語法格式

[exp for iter_var in iterable if_exp]

 

工做過程：

• 迭代iterable中的每一個元素，每次迭代都先判斷if_exp表達式結果爲真，若是爲真則進行下一步，若是爲假則進行下一次迭代；
• 把迭代結果賦值給iter_var，而後經過exp獲得一個新的計算值；
• 最後把全部經過exp獲得的計算值以一個新列表的形式返回。

至關於這樣的過程：

L = []
for iter_var in iterable:
    if_exp:
        L.append(exp)

 

循環嵌套語法格式

[exp for iter_var_A in iterable_A for iter_var_B in iterable_B]

 

工做過程：
每迭代iterable_A中的一個元素，就把ierable_B中的全部元素都迭代一遍。

至關於這樣的過程：

L = []
for iter_var_A in iterable_A:
    for iter_var_B in iterable_B:
        L.append(exp)

 

2. 應用場景

其實列表生成式也是Python中的一種「語法糖」，也就是說列表生成式應該是Python提供的一種生成列表的簡潔形式，應用列表生成式能夠快速生成一個新的list。它最主要的應用場景是：根據已存在的可迭代對象推導出一個新的list。

3. 使用實例

咱們能夠對幾個生成列表的要求分別經過「不使用列表生成式」和「使用列表生成式」來實現，而後作個對比總結。

實例1：生成一個從3到10的數字列表

# 不使用列表生成式實現
list1 = list(range(3, 11))

# 使用列表生成式實現
list2 = [x for x in range(3, 11)]

 

實例2：生成一個2n+1的數字列表，n爲從3到11的數字

# 不使用列表生成式實現
list3 = []
for n in range(3, 11):
    list3.append(2*n + 1)

# 使用列表生成式實現
list4 = [2*n + 1 for n in range(3, 11)]

 

實例3：過濾出一個指定的數字列表中值大於20的元素

L = [3， 7， 11， 14，19， 33， 26， 57， 99]
# 不使用列表生成式實現
list5 = []
for x in L:
    if x < 20:
        list5.append(x)

# 使用列表生成式實現
list6 = [x for x in L if x > 20]

 

實例4：計算兩個集合的全排列，並將結果做爲保存至一個新的列表中

L1 = ['香蕉', '蘋果', '橙子']
L2 = ['可樂', '牛奶']

# 不使用列表生成式實現
list7 = []
for x in L1:
    for y in L2:
        list7.append((x, y))

# 使用列表生成式實現
list8 = [(x, y) for x in L1 for y in L2]

 

[('香蕉', '可樂'), ('香蕉', '牛奶'), ('蘋果', '可樂'), ('蘋果', '牛奶'), ('橙子', '可樂'), ('橙子', '牛奶')]
[('香蕉', '可樂'), ('香蕉', '牛奶'), ('蘋果', '可樂'), ('蘋果', '牛奶'), ('橙子', '可樂'), ('橙子', '牛奶')]

 

實例5：將一個字典轉換成由一組元組組成的列表，元組的格式爲(key, value)

D = {'Tom': 15, 'Jerry': 18, 'Peter': 13}

# 不使用列表生成式實現
list9 = []
for k, v in D.items():
    list9.append((k, v))

# 使用列表生成式實現
list10 = [(k, v) for k, v in D.items()]

 

可見，使用列表生成式確實要方便、簡潔不少，使用一行代碼就搞定了。

4. 列表生成式與map()、filter()等高階函數功能對比

我以爲，你們應該已經發現這裏說的列表生成式的功能與以前 這篇文章 中講到的map()和filter()高階函數的功能很像，好比下面兩個例子：

實例1：把一個列表中全部的字符串轉換成小寫，非字符串元素原樣保留

L = ['TOM', 'Peter', 10, 'Jerry']
# 用列表生成式實現
list1 = [x.lower() if isinstance(x, str) else x for x in L]

# 用map()函數實現
list2 = list(map(lambda x: x.lower() if isinstance(x, str) else x,  L))

 

實例2：把一個列表中全部的字符串轉換成小寫，非字符串元素移除

L = ['TOM', 'Peter', 10, 'Jerry']
# 用列表生成式實現
list3 = [x.lower() for x in L if isinstance(x, str)]

# 用map()和filter()函數實現
list4 = list(map(lambda x: x.lower(), filter(lambda x: isinstance(x, str), L)))

 

對於大部分需求來說，使用列表生成式和使用高階函數都能實現。可是map()和filter()等一些高階函數在Python3中的返回值類型變成了Iteraotr（迭代器）對象（在Python2中的返回值類型爲list），這對於那些元素數量很大或無限的可迭代對象來講顯然是更合適的，由於能夠避免沒必要要的內存空間浪費。關於迭代器的概念，下面會單獨進行說明。