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| 本文做者: 劉峯,騰訊雲NewSQL數據庫產品負責人。曾職於聯想研究院,Teradata北京研發中心,從事數據庫相關工做8年。2017年加入騰訊數據庫產品中心,擔任NewSQL數據庫產品負責人。sql
雲數據庫與傳統數據庫的戰爭已打響,一個字歸納就是「搶」。數據庫
如火如茶的 AWS re:Invent 2018大會閉幕了,相信雲養鵝的產品經理們又準時打開油管,Recap一年一度的科技盛宴。 聽說今年一共發佈了140多項產品服務,可是,Amazon Aurora 數據庫 仍然位居 「Fastest growing service in AWS history」 即AWS歷史上增加最快的服務,因此若是沒有時間又不想錯過Aurora最精彩的內容的話,瀏覽下本文就能夠了。安全
【背景】Aurora是Amazon在2014 AWS re:Invent大會上推出的一款全新的雲原生關係型數據庫,爲雲打造。 性能和可用性與商用數據庫至關,成本只有其 1/10。架構
戰場1: 搶用戶 - 清晰用戶畫像,作實頭部客戶less
Aurora仍然是AWS史上增加最快的產品,AWS前100的頭部客戶已經有3/4在使用Aurora. 2014年末推出至今,官方從沒有對外披露過運營數據。不論狀況是否屬實,「AWS史上增加最快的產品「 造勢成功,在公司內部成功的搶到了3/4的頭部客戶。工具
此次大會官方首次公開描述了Aurora的用戶畫像,即什麼人在用Aurora,從引擎角度將用戶分爲兩類:性能
A. 使用開源引擎的用戶 比社區版5倍的性能提高 更高的可用性和持久性 成本減小了60% 易遷移 業務零改動測試
B. 使用商業數據庫的用戶 1/10的成本,不需購買許可證 可結合整個AWS生態 具有商用數據庫級別的性能和可用性 AWS提供了遷移工具和服務網站
戰場2: 搶數據 - 向商業數據庫開戰
距 Larry Ellison 迴應CNBC採訪宣稱Amazon不可能在2020年完成去O不到四個月,AWS CEO上週 Jassy發話,到2018年末,AWS 88%的Oralce數據庫和97%的核心繫統的數據庫都會遷移到Aurora 和DynamoDB,並在2019年末前完全去O。
不只僅是Oracle,AWS的數據遷移服務DMS和模式轉換工具SCT 開始支持從Oracle,SQL Server,MongoDB,Cassandra,IBM DB2 到 Aurora的遷移。
不只如此,在功能和用戶體驗上也下足了功夫:
增長了遷移嚮導(Step by Step), 支持遷移轉換的工做量評估,SCT轉換率高達90%,仍是自動的。支撐原生遷移工具例如 pgdump
橫向上全面支持「同構」,「異構」以及支持「原生」的遷移能力。縱向上則把產品體驗,遷移全流程,核心功能以及生態兼容的配套設施 「面面俱到」。
戰場3: 搶行業 - 支持各類行業認證和標準
有了產品,有了渠道,安全合規性是政府,金融行業上雲的最後一千米。
AICPA:美國註冊會計師協會 (AICPA)旗下IT審計和信息安全管理的權威認證(SOC)
ISO9001: ISO9000族標準所包括的一組質量管理體系核心標準之一。用於證明組織具備提供知足顧客要求和適用法規要求的產品的能力,目的在於增進顧客滿意
ISO27001:提供了一套綜合的、由信息安全最佳慣例組成的實施規則,其目的是做爲肯定工商業信息系統在大多數狀況所需控制範圍的惟一參考基準
PCI DSS:Payment Card Industry (PCI) Data Security Standard 第三方支付行業(支付卡行業PCI DSS)數據安全標準 HIPPA:Aurora 版本符合 HIPAA 要求,可經過與AWS簽署《業務合做協議》(BAA),使用它們構建HIPAA 合規應用程序並存儲醫療保健相關信息(包括受保護的健康信息 [PHI]
FedRAMP: 美國政府聯邦機構在使用 AWS 雲服務來處理、存儲和傳輸聯邦政府數據。政府層面的安全受權計劃。全部美國聯邦機構和全部雲服務均須落實 FedRAMP
戰場4: 搶場景 - DBA能夠用嘴管理AWS數據庫了
Alexa: 就是亞馬遜的Siri,騰訊的小微,百度的小度,阿里的天貓精靈。
沒想到AWS合做夥伴Slalom將Alexa和RDS的Performance Insight 集成,DBA能夠:
語音查詢目前Ohio的數據庫運行情況;語音查詢過去兩天北加州數據的運行問題;語音查詢致使問題的業務;語音查詢業務歸屬的用戶;語音發郵件通知該用戶
另外,經過Database Activity Monitoring數據庫行爲監控服務,能夠將數據數據庫日誌經過Amazon Kinesis流數據平臺吐給第三方日誌/流數據處理軟件中例如McAfee,IBM Guardium,Imperva進行定製化分析和可視化展現。
戰場5: 搶將來 - Aurora Serverless 數據庫服務的藍海
Aurora Serverless的使用場景:
低頻應用:例如我的網站博客
不可預測業務:新遊戲
開發測試環境:臨時,半夜,週末須要。
多租戶SaaS應用
Aurora Serverless的好處:
用時開啓,不用關閉
根據業務自動擴縮容
業務端無感知
按秒付費,不用不收錢
Aurora Serverless符合低頻小數據量的IoT場景。用戶能夠是一個攝像頭,一臺相機,一雙Nike智能鞋,一個GPS,一臺遊戲機,一副智能眼鏡,一部智能手機,一塊智能手錶,一個藍牙耳機。這次新發布支持了PG版本,能夠在IoT場景更有效發揮PG數據庫的優點。Aurora Serverless按使用付費,按計算能力付費,是雲計算最終的產品形態。
騰訊雲自研雲原生數據庫CynosDB發佈
「說了半天,咱們又能搶到什麼?」其實鵝廠也有一款對標的「C位」明星產品CynosDB,性能和存儲量是Amazon Aurora的兩倍!它就是CynosDB。
參考資料AWS re:Invent 2018: What's New in Amazon Aurora (DAT204-R1) 視頻地址 https://www.youtube.com/watch?v=2WG01wJIGSQ
騰訊雲新一代自研數據庫CynosDB技術詳解—架構設計http://km.oa.com/group/35528/articles/show/361966?kmref=search&from_page=1&no=2
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