MegDet:大mini-batch 檢測器

MegDet爲face++ 提出的通用檢測框架。整體結構爲類似於faster RCNN的2層結構,基礎網絡類似於Resnet50。 獲得了2017 COCO檢測第一名,發表於cvpr 2018。 文章主要講解大mini-batch這個訓練技巧,實現了在大mini-batch下的精度提升1.5個點。 小mini-batch的缺點: (1)訓練時間太長。 (2)小的batch對於batch norma
相關文章
相關標籤/搜索