python多線程的學習

1.基本概念

• 使用多線程編程，以及相似queue的共享數據結構，這個編程任務能夠規劃成幾個執行特定函數的線程。
• qingUserRequestThread:負責讀取客戶端輸入，該輸入可能來自I/O通道，程序將建立多個線程，每一個客戶端一個，客戶端的請求將會被放入隊列中。
• RequestThread:該線程負責從隊列中獲取請求並進行處理，爲第3個線程提供輸出。
• ReplyThread:負責向用戶輸出，將結果傳回給用戶（若是是網絡用戶），或者把數據寫到本地文件系統或數據庫中。
• 進程：執行中的程序。每一個進程擁有本身的地址空間，內存，數據棧，以及其餘用於跟蹤執行的輔助數據。操做系統管理其上的全部進程的執行，併爲這些進程合理分配時間。進程也能夠經過派生（fork或spawn）新的進程來執行其餘任務，不過每一個新進程也都擁有本身的內存和數據棧等，因此只能採用進程間通訊（PIC）的方式來共享信息。
• 線程：與進程類似，可是在同一個進程下執行的，並共享相同的上下文。能夠將他們認爲是一個主進程或「主線程"中運行的迷你進程。
• 線程包括開始，執行順序，和結束三個部分。他有一個指令指針，用於記錄當前運行的上下文，當其餘線程運行時，他能夠被搶佔（中斷）和臨時掛起（睡眠）--這種作法叫作讓步
• 全局解釋鎖：Python的解釋器當中，任意時刻只有一個線程會被解釋器執行。對Python虛擬機的訪問是由全局解釋鎖（GIL）來控制的，這個鎖是用來保證同時只能有一個線程執行。

1. 執行步驟：設置GIL
2. 切換進一個線程去運行
3. 執行下列操做之一：a.指定數量的字節碼指令b.線程主動讓出控制權（能夠調用來完成time.sleep(0)）
4. 把線程設置回睡眠狀態
5. 解鎖GIL
6. 重複上述步驟

• 退出線程：當一個線程完成函數時，他就回退出。還能夠經過調用諸如thread.exit()之類的方法，sys.exit()退出，或拋出SystemExit異常來使線程退出。但你不能直接終止一個線程

2.python的threading模塊

• Thread:表示一個執行線程的對象
• Lock:鎖原語對象
• RLock:可重入鎖對象，使單一線程能夠再次得到已持有的鎖（遞歸鎖)
• Condition:條件變量對象，使得一個線程等待另外一個線程知足特定的條件

• #!/usr/bin/env python
  import threading
  def haha(max):
      for i in range(max):
          print max
  
  def main():
      threads =[]
      n=range(10)
      for i in n:
          t=threading.Thread(target=haha,args=(10,))  #實例化Thread對象,把target(函數)和args(參數)傳進去,而後得到Thread對象
          threads.append(t)
  
      for i in n:
          threads[i].start()#當全部的線程都分配完成以後,經過調用每一個線程的start()方法讓他們執行
      for i in n:
          threads[i].join()#爲每一個線程調用join()方法。join()方法將等待線程結束,或者在提供了超時時間的話,達到超時時間。
  
  if __name__ == "__main__":
      main()