ACL 2018 | 基於深度注意力匹配的檢索式多輪對話模型

多輪對話系統中的問答匹配，以往的研究中大多關注表面文本相關性，對潛在依賴關注較少，本論文受Transformer啓發，提出一種基於多粒度注意力的多輪對話問答匹配模型。 web 論文地址: https://www.aclweb.org/anthology/P18-1103網絡 引言 本文受機器翻譯任務中Transformer模型的啓發，提出一種徹底基於注意力機制的多輪對話問答匹配模型，即DAM（De

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