程序員必須掌握的核心算法有哪些?

1、算法最最基礎mysql

一、時間複雜度程序員

二、空間複雜度面試

通常最早接觸的就是時間複雜度和空間複雜度的學習了,這兩個概念以及如何計算,是必須學的,也是必須最早學的,主要有最大複雜度、平均複雜度等,直接經過博客搜索學習便可。正則表達式

文章推薦:算法

算法分析神器—時間複雜度sql

2、基礎數據結構數據庫

一、線性表編程

列表(必學)數組

鏈表(必學)微信

跳躍表(知道原理,應用,最後本身實現一遍)

並查集(建議結合刷題學習)

不用說,鏈表、列表必須,不太重點是鏈表。

三分鐘基礎數據結構:如何輕鬆手寫鏈表?

之後有面試官問你「跳躍表」,你就把這篇文章扔給他

二、棧與隊列

棧(必學)

隊列(必學)

優先隊列、堆(必學)

多級反饋隊列(原理與應用)

特別是優先隊列,再刷題的時候,仍是常常用到的,隊列與棧,是最基本的數據結構,必學。能夠經過博客來學習。相關文章:

三分鐘基礎知識:什麼是棧?

二叉堆是什麼鬼?

【算法與數據結構】堆排序是什麼鬼?

三、哈希表(必學)

碰撞解決方法:開放定址法、鏈地址法、再次哈希法、創建公共溢出區(必學)

布隆過濾器(原理與應用)

哈希表相關的,推薦經過博客來學習,推薦文章:

Hash衝突之開放地址法

四、樹

二叉樹:各類遍歷(遞歸與非遞歸)(必學)

哈夫曼樹與編碼(原理與應用)

AVL樹(必學)

B 樹與 B+ 樹(原理與應用)

前綴樹(原理與應用)

紅黑樹(原理與應用)

線段樹(原理與應用)

樹相關是知識仍是挺多的,建議看書,能夠看《算法第四版》。相關文章:

高頻面試題:什麼是B樹?爲啥文件索引要用B樹而不用二叉查找樹?

【漫畫】之後在有面試官問你AVL樹,你就把這篇文章扔給他。

騰訊面試題:有了二叉查找樹、平衡樹爲啥還須要紅黑樹?

【面試被虐】遊戲中的敏感詞過濾是如何實現的?

五、數組

樹狀數組

矩陣(必學)

樹狀數組其實我也沒學過,,,,

3、各類常見算法

一、十大排序算法

簡單排序:插入排序、選擇排序、冒泡排序(必學)

分治排序:快速排序、歸併排序(必學,快速排序還要關注中軸的選取方式)

分配排序:桶排序、基數排序

樹狀排序:堆排序(必學)

其餘:計數排序(必學)、希爾排序

對於十大算法的學習,假如你不大懂的話,那麼我仍是挺推薦你去看書的,由於看了書,你可能不只僅知道這個算法怎麼寫,還能知道他是怎麼來的。推薦書籍是《算法第四版》,這本書講的很詳細,並且配了不少圖演示,仍是挺好懂的。

推薦文章:

必學十大經典排序算法,看這篇就夠了(附完整代碼/動圖/優質文章)(修訂版)

二、圖論算法

圖的表示:鄰接矩陣和鄰接表

遍歷算法:深度搜索和廣度搜索(必學)

最短路徑算法:Floyd,Dijkstra(必學)

最小生成樹算法:Prim,Kruskal(必學)

實際經常使用算法:關鍵路徑、拓撲排序(原理與應用)

二分圖匹配:配對、匈牙利算法(原理與應用)

拓展:中心性算法、社區發現算法(原理與應用)

圖仍是比較難的,不過我以爲圖涉及到的挺多算法都是挺實用的,例如最短路徑的計算等,圖相關的,我這裏仍是建議看書的,能夠看《算法第四版》。

漫畫:什麼是 「圖」?(修訂版)

漫畫:深度優先遍歷 和 廣度優先遍歷

漫畫:圖的 「最短路徑」 問題

漫畫:Dijkstra 算法的優化

漫畫:圖的 「多源」 最短路徑

更多算法的學習,歡迎關注個人公衆號『帥地玩編程』

三、搜索與回溯算法

貪心算法(必學)

啓發式搜索算法:A*尋路算法(瞭解)

地圖着色算法、N 皇后問題、最優加工順序

旅行商問題

這方便的只是都是一些算法相關的,我以爲若是能夠,都學一下。像貪心算法的思想,就必須學的了。建議經過刷題來學習,leetcode 直接專題刷。

四、動態規劃

樹形DP:01揹包問題

線性DP:最長公共子序列、最長公共子串

區間DP:矩陣最大值(和以及積)

數位DP:數字遊戲

狀態壓縮DP:旅行商

我以爲動態規劃是最難的一個算法思想了,記得當初第一次接觸動態規劃的時候,是看01揹包問題的,看了很久都不大懂,懵懵懂懂,後面懂了基本思想,但是作題下不了手,可是看的懂答案。一氣之下,再leetcdoe專題連續刷了幾十道,才掌握了動態規劃的套路,也有了本身的一套模板。不過說實話,動態規劃,是考的真他媽多,學習算法、刷題,必定要掌握。這裏建議先了解動態規劃是什麼,以後 leetcode 專題刷,反正就通常上面這幾種題型。後面有時間,我也寫一下我學到的套路,有點相似於我以前寫的遞歸那樣,算是一種經驗。也就是我作題時的模板,不過感受得寫七八個小時,,,,,有時間就寫。以前寫的遞歸文章:爲何你學不會遞歸?告別遞歸,談談個人一些經驗

五、字符匹配算法

正則表達式

模式匹配:KMP、Boyer-Moore

我寫過兩篇字符串匹配的文章,感受還不錯,看了這兩篇文章,我以爲你就差很少懂 kmp 和 Boyer-Moore 了。

字符串匹配Boyer-Moore算法:文本編輯器中的查找功能是如何實現的?

更多算法的學習,歡迎關注個人公衆號『苦逼的碼農』

六、流相關算法

最大流:最短增廣路、Dinic 算法

最大流最小割:最大收益問題、方格取數問題

最小費用最大流:最小費用路、消遣

這方面的一些算法,我也只瞭解過一些,感興趣的能夠學習下。

總結

對於上面設計到的算法,我都提供了感受還不錯的文章,建議你們收藏,而後能夠利用零碎的時間進行閱讀,有些人可能會以爲上面的算法太多,說實話,我以爲很少,特別是對於在校生的,上面涉及到的算法能夠不用很懂,但至少得了解。至於書籍的話,若是你連基本數據結構都還不懂的,建議看《數據結構與算法》相關書籍,例如《大話數據結構》、《數據結構與算法分析》。若是你有必定的基礎,例如知道鏈表,棧,隊列,那麼能夠看《算法第四版》,不過這本書是用 Java 實現的,不過我以爲你只要學過 C,那麼能夠看的懂。

這些算法的學習,雖然你以爲學了沒有什麼用,但仍是那些話,它對你的影響是潛意識的,它能夠給你打下很深厚的基礎內功,若是你想走的更遠,那麼我推薦學習,標註必學的,那麼我以爲,你是真的須要抽時間來學習下,標註原理與應用的,表明你能夠不知道怎麼用代碼實現,可是必得知道它的實現原理以及應用,更多算法的學習,能夠持續關注個人微信公衆號勒。

做爲一個很是注重計算機基礎以及算法學習的程序員,一路自學走來,看過挺多不錯的優質書籍,在這裏推薦給你們,全都是本身看過滴。

最後,不少人問我都是怎麼學習的,那我乾脆就把我看過的優質書籍貢獻出來:

計算機基礎入門推薦:《程序是怎樣跑起來的》、《網絡是怎樣鏈接的》、《計算機是怎樣工做的》

進一步認識計算機網絡:《計算機網絡:自頂向下》、《圖解http》

數據結構+算法入門:《數據結構與算法分析:C語言描述版》,《大話數據結構》、《阿哈算法》

算法進階:《算法第四版》、《編程之美》、《編程珠璣》

因爲我是Java技術棧的,順便推薦基本Java的書籍,從左到由的順序看到

Java:《Java核心技術卷1》、《編程思想》、《深刻理解Java虛擬機》、《Java編程藝術》

數據庫:《mysql必知必會》、《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎》

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