NFL （The National Football League，美國全國足球聯賽）攜手 AWS 共同開發了「數字運動員（Digital Athlete）」，"數字運動員 "是一個合成的 NFL 球員的虛擬表明，能夠用來模擬比賽場景，試圖更好地預測和預防球員受傷。而做爲 "數字運動員 "平臺的一部分，NFL 正在積極解決計算機視覺系統檢測場上頭盔撞擊的需求。
html
所以在 Kaggle 競賽網上徵集優秀算法，爲 NFL 的研究項目提供建議（經過算法的計算，便於以後規則的制訂，頭盔的設計），提升運動賽場上的安全性。git
在本次比賽中，參賽者須要開發一個計算機視覺模型，能夠自動檢測賽場上出現的頭盔撞擊狀況。所用到的數據集是一個有一千次以上明確頭部撞擊的數據集，是來自 NFL’s Next Gen Stats 系通通計的數千張比賽圖像以及兩側場外區域、球門區以及球員跟蹤數據的標籤視頻。NGS 系統記錄了 NFL 比賽期間場上每一個球員的位置、速度、加速度和方向。
算法
數據集獲取方式：安全
https://www.kaggle.com/c/nfl-impact-detection/data微信
也可在『我愛計算機視覺』公衆號後臺回覆【helmet】，便可收到國內百度雲下載連接。app
備註：競賽機器學習
競賽交流羣編輯器
機器學習、數據挖掘、計算機視覺、NLP等更多競賽信息，學習
若已爲CV君其餘帳號好友請直接私信。flex
微信號:aicvml
QQ羣:805388940
微博知乎:@我愛計算機視覺
投稿:amos@52cv.net
網站:www.52cv.net
在看，讓更多人看到
本文分享自微信公衆號 - 我愛計算機視覺（aicvml）。
若有侵權，請聯繫 support@oschina.cn 刪除。
本文參與「OSC源創計劃」，歡迎正在閱讀的你也加入，一塊兒分享。