Mahout數據承載

推薦數據的處理是大規模的，在集羣環境下一次要處理的數據可能是數GB，所以Mahout針對推薦數據進行了優化。   Preference 在Mahout中，用戶的喜好被抽象爲一個Preference，包含了userId，itemId和偏好值（user對item的偏好）。Preference是一個接口，它有一個通用的實現是GenericPreference。   因爲用戶的喜好數據是大規模的，我們通常

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