數據庫的核心

計算機其實就是存儲/IO/CPU三大件； 而計算說穿了就是兩個東西：數據與算法（狀態與轉移函數）。

 

實際生產中，數據表就是數據結構，索引與查詢就是算法。而應用代碼每每扮演的是膠水的角色，處理IO與業務邏輯，其餘大部分工做都是在數據系統之間搬運數據。

 

抽象是應對複雜度的最強武器。操做系統提供了對存儲的基本抽象：內存尋址空間與磁盤邏輯塊號。文件系統在此基礎上提供了文件名到地址空間的KV存儲抽象。而數據庫則在其基礎上提供了對應用通用存儲需求的高級抽象。

 

「數據庫」能夠簡單地只是內存中的哈希表/磁盤上的日誌，也能夠複雜到由多種數據系統集成而來。關係型數據庫只是數據系統的冰山一角（或者說冰山之巔），實際上存在着各類各樣的數據系統組件：

• 數據庫：存儲數據，以便本身或其餘應用程序以後能再次找到（PostgreSQL，MySQL，Oracle）
• 緩存：記住開銷昂貴操做的結果，加快讀取速度（Redis，Memcached）
• 搜索索引：容許用戶按關鍵字搜索數據，或以各類方式對數據進行過濾（ElasticSearch）
• 流處理：向其餘進程發送消息，進行異步處理（Kafka，Flink，Storm）
• 批處理：按期處理累積的大批量數據（Hadoop）

 架構師最重要的能力之一，就是了解這些組件的性能特色與應用場景，可以靈活地權衡取捨、集成拼接這些數據系統。

 

一、存儲管理；二、事務；三、查詢語言；四、效率與性能；

 

數據庫是一個博大精深的領域，存儲I/O計算無所不包。其主要原理也能夠粗略分爲幾個部分：數據模型設計原理（應用）、存儲引擎原理（基礎）、索引與查詢優化器的原理（性能）、事務與併發控制的原理（正確性）、故障恢復與複製系統的原理（可靠性）。 全部的原理都有其存在乎義：爲了解決實際問題。

 

 

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