2017-CVPR-DenseNet

idea來源： 在隨機深度網絡（deep networks with stochastic depth）paper中，提出一種類似dropout的方法改進ResNet，作者發現在訓練時每一步被隨機丟掉一些層，可以顯著提高ResNet的泛化性能。這帶給作者兩點啓發： 神經網絡的設計並不一定要是一個遞進層次結構，也就是說網絡中的某一層可以不僅僅依賴於緊鄰的上一層的特徵，而可以更依賴於更之前學到的特徵。

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